字符串匹配算法leetcode

字符串匹配算法是一种用来检测一个较短的模式字符串是否出现在一个较长的文本字符串中的算法。其中，LeetCode 是一个在线的编程练习平台，提供了很多关于字符串匹配的问题。

在 LeetCode 上，常见的字符串匹配算法题目包括：
1. 暴力法：遍历文本字符串，逐个比较模式字符串和文本字符串中的字符。时间复杂度为 O(n*m)，其中 n 是文本字符串长度，m 是模式字符串长度。
2. KMP 算法：利用模式字符串的前缀和后缀信息，避免不必要的比较。时间复杂度为 O(n+m)，其中 n 是文本字符串长度，m 是模式字符串长度。
3. Boyer-Moore 算法：利用模式字符串中的字符出现位置信息和后移规则进行匹配。时间复杂度为 O(n/m)，其中 n 是文本字符串长度，m 是模式字符串长度。
4. Rabin-Karp 算法：利用哈希函数进行快速匹配。时间复杂度为 O(n+m)，其中 n 是文本字符串长度，m 是模式字符串长度。

你可以在 LeetCode 上搜索这些算法相关的问题，通过练习来更好地理解它们的实现和应用。

相关问题

c++ kmp算法字符匹配_LeetCode笔记：字符串匹配——KMP算法

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。它的时间复杂度为O(n+m)，其中n为文本串的长度，m为模式串的长度。

KMP算法的核心思想是利用已知信息来避免不必要的字符比较。具体来说，它维护一个next数组，其中next[i]表示当第i个字符匹配失败时，下一次匹配应该从模式串的第next[i]个字符开始。

我们可以通过一个简单的例子来理解KMP算法的思想。假设文本串为S="ababababca"，模式串为P="abababca"，我们想要在S中查找P的出现位置。

首先，我们可以将P的每个前缀和后缀进行比较，得到next数组：

| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| --- | - | - | - | - | - | - | - | - |
| P | a | b | a | b | a | b | c | a |
| next| 0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 0 | 1 |

接下来，我们从S的第一个字符开始匹配P。当S的第七个字符和P的第七个字符匹配失败时，我们可以利用next[6]=4，将P向右移动4个字符，使得P的第五个字符与S的第七个字符对齐。此时，我们可以发现P的前五个字符和S的前五个字符已经匹配成功了。因此，我们可以继续从S的第六个字符开始匹配P。

当S的第十个字符和P的第八个字符匹配失败时，我们可以利用next[7]=1，将P向右移动一个字符，使得P的第一个字符和S的第十个字符对齐。此时，我们可以发现P的前一个字符和S的第十个字符已经匹配成功了。因此，我们可以继续从S的第十一个字符开始匹配P。

最终，我们可以发现P出现在S的第二个位置。

下面是KMP算法的C++代码实现：

kmp算法 LeetCode

KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种字符串匹配算法，用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。它的核心思想是利用已经匹配过的部分字符，避免不必要的回溯。

在LeetCode上，有一些问题可以用KMP算法解决。例如，LeetCode第28题 "Implement strStr()" 就可以用KMP算法来实现。这道题的要求是在一个字符串haystack中找到另一个字符串needle的第一次出现位置。

以下是使用KMP算法解决这道题的大致思路：
1. 构建模式串needle的最长前缀后缀数组next[]。next[i]表示模式串needle中以i结尾的子串的最长相同前缀后缀长度。
2. 在文本串haystack中使用模式串needle进行匹配，比较haystack[i]与needle[j]是否相等：
- 若相等，则i和j同时向后移动一位；
- 若不相等，则根据next[j]的值，更新j的位置。

具体实现可以参考以下代码：

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.empty()) {
            return 0;
        }
        int m = haystack.size();
        int n = needle.size();
        vector<int> next(n, 0);
        getNext(needle, next);
        int i = 0, j = 0;
        while (i < m) {
            if (haystack[i] == needle[j]) {
                i++;
                j++;