现在我有5个矢量范围数据vactorData1到vactorData5，以及2000至2020年的土地利用数据，现在我要基于gee统计每年在每个矢量范围内的耕地面积（耕地编码为10），并制成csv文件输出，纵坐标为年份很坐标为矢量数据名称，给出相应的js代码

在Google Earth Engine (GEE) 中，你可以使用JavaScript编写脚本来处理这样的任务。首先，确保你已经设置了GEE库并且了解如何在Python或JS环境中操作。以下是一个基本的示例，展示了如何计算每年每个矢量范围内耕地面积并保存为CSV文件：

// 导入所需的库
var ee = require('ee');
var fs = require('fs');

// 定义你的矢量数据和土地利用码
var vectorData = [ee.FeatureCollection('vactorData1'), 'vactorData2', 'vactorData3', 'vactorData4', 'vactorData5'];
var landUseCode = 10; // 耕地编码

// 创建日期范围
var startDate = ee.Date('2000-01-01');
var endDate = ee.Date('2020-12-31');

function getAcreage(year) {
  var yearFilter = ee.Filter.date(startYear:year, endYear:year);
  
  return ee.ImageCollection(vectorData.map(function(vector) {
    var clipped = ee.Algorithms.If(ee.Image(ee.FeatureCollection(vector).filterMetadata('YEAR', 'equals', year)).first().geometry(), 
      landUseImage.clip(vector), 
      null);
    return clipped.reduceRegion({
      reducer: ee.Reducer.sum(),
      geometry: clipped.geometry(),
      scale: 30, // 可能需要调整分辨率
      bestEffort: true,
      maxPixels: 1e13
    }).get(landUseCode);
  }))
  .mean()
  .getInfo();
}

for (var i = startDate.year(); i <= endDate.year(); i++) {
  var year = ee.Number(i);
  var acreage = getAcreage(year);
  
  // 将结果写入CSV文件
  var csvContent = `年份,${vectorData.join(',')}\n`;
  csvContent += `${year},${acreage.join(',')}\n`;

  var filename = `耕地面积_年份_${year}_${startDate.format("yyyy-MM-dd")}-${endDate.format("yyyy-MM-dd")}.csv`;
  fs.writeFileSync(filename, csvContent, 'utf8');
}

console.log('CSV文件已生成。');

注意：这个代码片段假设你已经有了包含耕地信息的土地利用影像层`landUseImage`，你需要将它替换为你实际的数据源。此外，代码可能需要根据你的GEE账户权限、数据大小以及网络连接进行适当的调整。