pychram中调用transforms.Resize，但是tensorboard图像显示没有变化

在PyCharm中使用`torchvision.transforms.Resize`处理图像数据后，TensorBoard可能会无法实时反映出这些转换后的图像，因为TensorBoard通常加载的是模型训练过程中的中间数据，而不是直接展示图片。当你将图片传递给`Resize`函数并改变尺寸后，这个操作是在内存中的，并不会直接影响TensorBoard上看到的数据。

如果你想要在TensorBoard中查看转换后的图像，你需要：

1. **保存结果**：先将变换后的张量保存成图片文件，比如`.png`或`.jpg`格式。

transformed_image = resize(image)
torchvision.utils.save_image(transformed_image, 'transformed_image.png')

2. **添加到日志**：在TensorBoard的writer对象中记录这些图片数据。

import torch.utils.tensorboard as tensorboard

with writer.as_default():
    writer.add_image('resized image', torchvision.utils.make_grid(transformed_image), global_step=step)

3. **刷新TensorBoard**：每次有新的图像数据时，记得更新TensorBoard视图。打开TensorBoard，在相应的目录下刷新查看。

如果还是看不到变化，确认你在TensorBoard中选择的tag是否正确，并且确保保存和读取的路径设置无误。