transforms.Resize如何使用
时间: 2024-05-07 18:15:25 浏览: 5
transforms.Resize是PyTorch中的图像变换函数,用于调整输入图像的大小。它可以通过指定输出图像的大小或缩放比例来调整输入图像的大小。
使用示例:
1. 指定输出大小
```
from torchvision import transforms
from PIL import Image
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((256, 256)), # 指定输出大小为256x256
])
img = Image.open("example.jpg")
img = transform(img)
img.show()
```
2. 指定缩放比例
```
from torchvision import transforms
from PIL import Image
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(0.5), # 缩放比例为0.5
])
img = Image.open("example.jpg")
img = transform(img)
img.show()
```
在上面的例子中,我们使用了transforms.Compose来将多个图像变换函数组合在一起。在本例中,我们只使用了一个图像变换函数transforms.Resize来调整图像的大小。可以看到,输入图片被缩放并显示为指定的大小。
相关问题
transforms.Resize()
`transforms.Resize()` 是 PyTorch 中的一个图像转换函数,用于调整图像的大小。
它可以用来将图像的尺寸调整为指定的大小。你可以通过传递一个整数作为参数来指定调整后的图像大小,或者传递一个元组来指定图像的宽度和高度。调整大小时,图像的宽高比将会保持不变。
下面是一个使用 `transforms.Resize()` 的例子:
```python
import torchvision.transforms as transforms
# 创建一个 Resize 转换对象,将图像调整为 256x256 的大小
resize_transform = transforms.Resize(256)
# 调用 resize_transform 对图像进行转换
resized_image = resize_transform(image)
```
在上面的例子中,`resize_transform` 是一个 `transforms.Resize()` 对象,它将图像调整为 256x256 的大小。然后,我们可以使用 `resize_transform` 对图像 `image` 进行转换,得到调整大小后的图像 `resized_image`。
希望这个解答对你有帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
transforms.Resize
transforms.Resize 是 PyTorch 中的一个数据预处理函数,用于调整输入数据的大小。该函数可以接收一个整数或一个元组作为参数,分别表示调整后的图片大小。如果传入一个整数,则表示将输入数据的短边缩放到指定大小,长边按比例缩放。如果传入一个元组,则表示将输入数据的大小调整为元组中指定的大小。
示例:
```python
from torchvision.transforms import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(256)
])
# 对输入数据进行预处理
input_data = transform(input_data)
```
上述示例中,Resize 函数将输入数据的短边缩放到 256,长边按比例缩放。