告诉我这段代码为什么在Postgre中报错CREATE FUNCTION calts() RETURNS TRIGGER AS BEGIN UPDATE stu SET tscore=(SELECT SUM(score) FROM grade WHERE grade.sid=NEW.sid) WHERE sid=NEW.sid; RETURN NEW; END; LANGUAGE plpgsql; CREATE TRIGGER tr1 AFTER INSERT ON grade FOR EACH ROW WHEN (NEW.score > 0) EXECUTE PROCEDURE calts();

时间: 2023-05-27 11:04:38 浏览: 97
这段代码在PostgreSQL中报错是因为函数定义中缺少了一个$符号,应该写成: CREATE FUNCTION calts() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN UPDATE stu SET tscore=(SELECT SUM(score) FROM grade WHERE grade.sid=NEW.sid) WHERE sid=NEW.sid; RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; 另外,在定义触发器时,WHEN子句中使用(NEW.score > 0)这样的条件可以理解为只有当新插入的记录分数大于0时才执行触发器,这个条件是否合理需要根据实际业务需求来决定。
相关问题

如何在postgre中使 update set 可以使用别名

在 PostgreSQL 中,如果你想在 `UPDATE` 语句中使用表的别名,并设置多个列的值,你可以按照以下步骤操作: 首先,给表创建一个别名(alias)。例如,如果你有一个名为 `employees` 的表,你想通过别名 `emp` 更新数据,可以这样做: ```sql WITH emp AS ( SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees ) UPDATE emp SET first_name = 'NewFirstName', last_name = 'NewLastName' WHERE employee_id = :your_employee_id; ``` 在这个例子中,`emp` 是 `employees` 表的别名,然后在 `UPDATE` 语句中可以直接使用这个别名来指定要更新的列。 注意: 1. 别名通常用于简化复杂的查询,使得语句更易读。 2. 当涉及到实际更新数据时,确保别名对应的数据字段与你要更新的实际字段一致,否则可能会导致错误。 3. 将 `:your_employee_id` 替换为你想要更新的具体员工 ID。

select b.[leader_name],[inspected_person],wrong_type,b.Departure_date,count(*) as miss数量 from ( select * from ( select * ,row_number() over(partition by [check_date],[checker],[inspected_person],[secondary_rework],[type],[project],[project_name],[NID],[wrong_type],[reason],[wrong_description],[complaint_status],[date],[create_time] order by [inspected_person] desc) as row from ( SELECT [check_date] ,[checker] ,[inspected_person] ,[secondary_rework] ,[type] ,[project] ,[project_name] ,[NID] ,[wrong_type] ,[reason] ,[wrong_description] ,[complaint_status] ,[date] ,[create_time] ,[AssigneeId] FROM [DV_report].[dbo].[miss] as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id where date>='${start}' and date<='${end}' and complaint_status='申诉后' and wrong_type not in ('无','建议') and inspected_person not in('DL001','DL002') ) c) d where d.row = '1' UNION select * from ( select * ,row_number() over(partition by [check_date],[checker],[inspected_person],[secondary_rework],[type],[project],[project_name],[NID],[wrong_type],[reason],[wrong_description],[complaint_status],[date],[create_time] order by [inspected_person] desc) as row from ( SELECT [check_date] ,[checker] ,[secondary_rework] as [inspected_person] ,'' as [secondary_rework] ,[type] ,[project] ,[project_name] ,[NID] ,[wrong_type] ,[reason] ,[wrong_description] ,[complaint_status] ,[date] ,[create_time] ,[AssigneeId] FROM [DV_report].[dbo].[miss] as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id where date>='${start}' and date<='${end}' and complaint_status='申诉后' and wrong_type = '网络问题' and [reason] = '状态错误' and [secondary_rework] is not null and [secondary_rework] !='' and inspected_person not in('DL001','DL002') ) c) d where d.row = '1' )as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id WHERE b.leader_name IS NOT NULL and b.IsActive = '1' group by b.[leader_name],[inspected_person],wrong_type,b.Departure_date order by [inspected_person] 帮我将这段代码转换为postgre格式语言

SELECT b."leader_name", "inspected_person", "wrong_type", b."Departure_date", count(*) as miss数量 FROM ( SELECT * FROM ( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY "check_date","checker","inspected_person","secondary_rework","type","project","project_name","NID","wrong_type","reason","wrong_description","complaint_status","date","create_time" ORDER BY "inspected_person" DESC) AS row FROM ( SELECT "check_date" ,"checker" ,"inspected_person" ,"secondary_rework" ,"type" ,"project" ,"project_name" ,"NID" ,"wrong_type" ,"reason" ,"wrong_description" ,"complaint_status" ,"date" ,"create_time" ,"AssigneeId" FROM "DV_report"."dbo"."miss" AS a LEFT JOIN "User" AS b ON a."AssigneeId"=b.id WHERE "date">='${start}' AND "date"<='${end}' AND "complaint_status"='申诉后' AND "wrong_type" NOT IN ('无','建议') AND "inspected_person" NOT IN('DL001','DL002') ) c ) d WHERE d.row = '1' UNION SELECT * FROM ( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY "check_date","checker","inspected_person","secondary_rework","type","project","project_name","NID","wrong_type","reason","wrong_description","complaint_status","date","create_time" ORDER BY "inspected_person" DESC) AS row FROM ( SELECT "check_date" ,"checker" ,"secondary_rework" AS "inspected_person" ,'' AS "secondary_rework" ,"type" ,"project" ,"project_name" ,"NID" ,"wrong_type" ,"reason" ,"wrong_description" ,"complaint_status" ,"date" ,"create_time" ,"AssigneeId" FROM "DV_report"."dbo"."miss" AS a LEFT JOIN "User" AS b ON a."AssigneeId"=b.id WHERE "date">='${start}' AND "date"<='${end}' AND "complaint_status"='申诉后' AND "wrong_type" = '网络问题' AND "reason" = '状态错误' AND "secondary_rework" IS NOT NULL AND "secondary_rework" !='' AND inspected_person NOT IN('DL001','DL002') ) c ) d WHERE d.row = '1' ) AS a LEFT JOIN "User" AS b ON a."AssigneeId"=b.id WHERE b."leader_name" IS NOT NULL AND b."IsActive" = '1' GROUP BY b."leader_name","inspected_person","wrong_type",b."Departure_date" ORDER BY "inspected_person"
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

水利 SWMM PEST++ 自动率定

内容概要:使用PEST++自动率定SWMM模型的参数,实现参数的自动优选 适用人群:水利工作者 使用场景及目标:自动率定SWMM模型的参数 其他说明:也可以自动率定其他模型的参数
recommend-type

批量标准矢量shp互转txt工具

1.解压运行exe即可。(适用于windows7、windows10等操作系统) 2.标准矢量shp,转换为标准txt格式 4.此工具专门针对自然资源系统:建设用地报批、设施农用地上图、卫片等系统。
recommend-type

测量变频损耗L的方框图如图-所示。-微波电路实验讲义

测量变频损耗L的方框图如图1-1所示。 图1-1 实验线路 实验线路连接 本振源 信号源 功率计 定向耦合器 超高频毫伏表 滤波器 50Ω 混频器 毫安表
recommend-type

安装向导-pro/engineer野火版5.0完全自学一本通

1.3 安装向导 在第一次使用密码机,可以使用管理程序的安装向导功能,逐步完成对密码机 的基本配置。如果需要使用其他配置功能,可参考本章节其他管理操作说明。 安装向导提供以下主要配置功能: a) 初始化密码机:清空所有密钥及管理信息。 b) 管理员初始化:为保证设备的安全性、可靠性,及正常使用所有功能,建议 设置 3 个管理员(标准配置)。 c) 操作员初始化:用于启动密码服务。 d) RSA 密钥管理:产生 RSA 签名密钥对或加密密钥对并保存在密码设备内部。
recommend-type

中南大学943数据结构1997-2020真题&解析

中南大学943数据结构1997-2020真题&解析

最新推荐

recommend-type

C# 操作PostgreSQL 数据库的示例代码

"C# 操作PostgreSQL 数据库的示例代码" 本篇文章主要介绍了C# 操作PostgreSQL 数据库的示例代码,涉及到PostgreSQL 数据库的基本概念、特点、工具等。 知识点1:PostgreSQL 概述 PostgreSQL 是一个功能强大的开源...
recommend-type

Mybatis调用PostgreSQL存储过程实现数组入参传递

CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."func_arr_update"(ids _int4) RETURNS "pg_catalog"."void" AS $BODY$ DECLARE scount INTEGER; rownum integer := 1; BEGIN scount:=array_length(ids,1); while rownum ...
recommend-type

C#访问PostGreSQL数据库的方法

在C#中访问PostgreSQL数据库通常需要借助特定的.NET数据提供程序,如Npgsql。Npgsql是一个开源的.NET数据提供程序,它允许.NET应用程序与PostgreSQL数据库进行交互。以下将详细解释如何使用C#和Npgsql来访问...
recommend-type

PostgreSQL中调用存储过程并返回数据集实例

RETURNS SETOF member AS $$ SELECT m.*, mc.name AS category_name FROM member m JOIN member_category mc ON m.category_id = mc.id; $$ LANGUAGE SQL; ``` 这个函数通过JOIN操作将`member`和`member_category`...
recommend-type

PostgreSQL 创建表分区

在这个例子中,我们创建了一个名为`users`的主表,包含两个字段:`uid`(用户ID,为主键)和`name`(用户名)。 ```sql CREATE TABLE users ( uid int NOT NULL PRIMARY KEY, name varchar(20) ); ``` 2. **...
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"