matplotlib 纵坐标数据太大le7
时间: 2023-05-16 20:07:11 浏览: 160
您可以尝试使用科学计数法来显示纵坐标数据,或者使用轴标签和刻度标签来缩小纵坐标范围。以下是一个示例代码片段:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些示例数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = 1e7 * np.sin(x)
# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制数据
ax.plot(x, y)
# 设置纵坐标标签和刻度标签
ax.set_ylabel('y')
ax.ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0))
# 显示图形
plt.show()
相关问题
matplotlib纵坐标混乱
在你提供的引用中,有几种方法可以解决matplotlib纵坐标混乱的问题。
一种方法是使用`plt.tight_layout()`函数,它可以自动调整子图之间的间距,以确保纵坐标不会重叠。你可以在绘制完所有图形后调用这个函数。
另一种方法是使用`plt.subplots_adjust()`函数,它可以手动调整子图之间的间距。你可以通过调整`bottom`参数来增加底部的间距,以便纵坐标不会重叠。
最后,你还可以使用`plt.subplots()`函数来创建一个包含多个子图的图形对象,并使用`sharey=True`参数来共享纵坐标轴。这样可以确保所有子图的纵坐标范围一致,避免混乱。
综上所述,你可以根据具体情况选择适合的方法来解决matplotlib纵坐标混乱的问题。
matplotlib纵坐标数字从大到小怎么改变
你可以使用`plt.gca()`获取当前的坐标轴,然后使用`set_ylim()`函数设置y轴坐标范围,让其从大到小排列。例如,如果你的y轴刻度为1到10,你可以这样设置:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 9, 6, 5, 3]
# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
# 设置y轴坐标范围
plt.gca().set_ylim([max(y), min(y)])
# 显示图形
plt.show()
```
这样,y轴上的数字就会从大到小排列。