知识抽取 python
时间: 2023-10-28 11:59:33 浏览: 101
基于python实现PDF的识别与分析;信息抽取(构建知识图谱);信息检索(基于知识图谱)
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知识抽取是指从文本中提取有用的知识或信息的过程。在Python中,有一款开源的神经网络关系抽取工具包叫做OpenNRE,由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP)开发。OpenNRE包括了多款常用的关系抽取模型,并且可以使用不同的数据集进行训练和测试。其中,wiki80数据集包含了80种关系。需要注意的是,OpenNRE主要基于英文数据集,但也可以进行自定义的训练和应用。在使用OpenNRE之前,需要在Windows上进行安装。 有一种在Python中处理数据的方法是使用keras_bert的Tokenizer类进行数据处理。通过该类,可以将句子进行分字,并在句首和句尾添加特殊的标记,例如[CLS]和[SEP]。通过调用Tokenizer的tokenize方法,可以实现这一功能。同时,可以使用encode方法将句子转换为tokens_id和segments_id的array类型。 您可以通过访问OpenNRE的GitHub页面了解更多关于OpenNRE的详细信息和使用方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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