给出ChitGPT的Python调用代码

以下是使用Python调用ChitGPT进行对话的示例代码：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def ask_chitgpt(prompt):
    model_engine = "davinci:2022-05-19"
    prompt = f"{prompt.strip()}\nChitGPT: "
    response = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7,
    )
    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

请将 `YOUR_API_KEY` 替换为您的OpenAI API密钥。然后，您可以使用 `ask_chitgpt(prompt)` 函数向ChitGPT提出问题，并获取对话响应。

相关问题

python调用chitGPT

在使用 ChitGPT 进行对话之前，你需要先安装必要的库和模型。下面是安装步骤：

1. 安装 transformers 库：

pip install transformers

2. 下载 ChitGPT 模型，可以从官方 Github 仓库中下载：

git clone https://github.com/ChenChengKuan/Chit-Chat-Dialogue-System.git

3. 运行 Python 代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# 加载模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ChenChengKuan/chit-chat-dialogue-system")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ChenChengKuan/chit-chat-dialogue-system")

# 设置 GPU 或 CPU 运行
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

# 对话开始
print("ChitGPT: 你好呀！我是 ChitGPT，有什么可以帮到你的吗？")
while True:
    # 输入问题
    user_input = input("You: ")
    # 分词
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(device)
    # 生成回答
    chat_history_ids = model.generate(input_ids, max_length=1024, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    # 解码回答
    response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
    # 输出回答
    print("ChitGPT:", response)

这样就可以和 ChitGPT 进行对话了。注意，在使用 ChitGPT 时，由于模型的大小，可能需要 GPU 来进行推理。

给出python调用实例代码

以下是一个简单的 Python 调用 ChitGPT 进行对话的示例代码：

import requests

API_ENDPOINT = "https://api.chitgpt.com/chatbot"
API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # 替换为你的 API Key

# 发送 POST 请求，请求参数为问题和 API Key
def ask_question(question):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    data = {"question": question}
    response = requests.post(url=API_ENDPOINT, headers=headers, json=data)
    return response.json()

# 开始对话
while True:
    question = input("请输入您的问题：")
    if question == "退出":
        break
    response = ask_question(question)
    print(response["answer"])

提示：在使用此代码之前，请确保已经申请了 API Key 并替换掉代码中的 YOUR_API_KEY。