给出ChitGPT的Python调用代码

时间: 2024-04-07 08:08:16 浏览: 15
以下是使用Python调用ChitGPT进行对话的示例代码: ```python import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" def ask_chitgpt(prompt): model_engine = "davinci:2022-05-19" prompt = f"{prompt.strip()}\nChitGPT: " response = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) message = response.choices[0].text.strip() return message ``` 请将 `YOUR_API_KEY` 替换为您的OpenAI API密钥。然后,您可以使用 `ask_chitgpt(prompt)` 函数向ChitGPT提出问题,并获取对话响应。
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给出python调用实例代码

以下是一个简单的 Python 调用 ChitGPT 进行对话的示例代码: ```python import requests API_ENDPOINT = "https://api.chitgpt.com/chatbot" API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的 API Key # 发送 POST 请求,请求参数为问题和 API Key def ask_question(question): headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"} data = {"question": question} response = requests.post(url=API_ENDPOINT, headers=headers, json=data) return response.json() # 开始对话 while True: question = input("请输入您的问题:") if question == "退出": break response = ask_question(question) print(response["answer"]) ``` 提示:在使用此代码之前,请确保已经申请了 API Key 并替换掉代码中的 YOUR_API_KEY。

python调用chitGPT

在使用 ChitGPT 进行对话之前,你需要先安装必要的库和模型。下面是安装步骤: 1. 安装 transformers 库: ```bash pip install transformers ``` 2. 下载 ChitGPT 模型,可以从官方 Github 仓库中下载: ```bash git clone https://github.com/ChenChengKuan/Chit-Chat-Dialogue-System.git ``` 3. 运行 Python 代码: ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch # 加载模型和分词器 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ChenChengKuan/chit-chat-dialogue-system") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ChenChengKuan/chit-chat-dialogue-system") # 设置 GPU 或 CPU 运行 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) # 对话开始 print("ChitGPT: 你好呀!我是 ChitGPT,有什么可以帮到你的吗?") while True: # 输入问题 user_input = input("You: ") # 分词 input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(device) # 生成回答 chat_history_ids = model.generate(input_ids, max_length=1024, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id) # 解码回答 response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True) # 输出回答 print("ChitGPT:", response) ``` 这样就可以和 ChitGPT 进行对话了。注意,在使用 ChitGPT 时,由于模型的大小,可能需要 GPU 来进行推理。

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