使用python调用chitGPT

要使用 Python 调用 ChitGPT，需要先安装相应的 Python 库。以下是使用 PyTorch 和 Transformers 库调用 ChitGPT 的示例代码：

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead

# 加载 tokenizer 和模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CSDN/ChitGPT")
model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("CSDN/ChitGPT")

# 输入文本
input_text = "你好，我是小学生。"

# 将输入文本编码为输入张量
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# 生成预测输出
output = model.generate(input_ids)

# 将模型输出解码为文本
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

# 输出预测结果
print(output_text)

输出结果将是模型生成的下一个单词或语句。你可以根据需要修改输入文本和解码方式等参数。

相关问题

python调用chitGPT

在使用 ChitGPT 进行对话之前，你需要先安装必要的库和模型。下面是安装步骤：

1. 安装 transformers 库：

pip install transformers

2. 下载 ChitGPT 模型，可以从官方 Github 仓库中下载：

git clone https://github.com/ChenChengKuan/Chit-Chat-Dialogue-System.git

3. 运行 Python 代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# 加载模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ChenChengKuan/chit-chat-dialogue-system")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ChenChengKuan/chit-chat-dialogue-system")

# 设置 GPU 或 CPU 运行
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

# 对话开始
print("ChitGPT: 你好呀！我是 ChitGPT，有什么可以帮到你的吗？")
while True:
    # 输入问题
    user_input = input("You: ")
    # 分词
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(device)
    # 生成回答
    chat_history_ids = model.generate(input_ids, max_length=1024, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    # 解码回答
    response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
    # 输出回答
    print("ChitGPT:", response)

这样就可以和 ChitGPT 进行对话了。注意，在使用 ChitGPT 时，由于模型的大小，可能需要 GPU 来进行推理。

是否可以用python调用chitgpt

可以，可以使用Python中的OpenAI API来调用GPT模型。 OpenAI API提供了一系列API，包括对GPT-3的访问，可通过Python进行访问。您需要注册OpenAI API帐户，然后获取API密钥。然后，您可以使用Python中的OpenAI API客户端库来访问GPT模型并生成文本。