怎么在项目中调用chitgpt

要在项目中调用 ChitGPT，你需要先安装 Transformers 库和 PyTorch 库。然后，可以使用以下代码创建一个 ChitGPT 模型实例并进行对话：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# 加载模型和 tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yinkangjun/chitgpt")

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("yinkangjun/chitgpt")

# 设置模型为 eval 模式
model.eval()

# 对话开始
while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("You: ")

    # 将用户输入编码为数字
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt")

    # 生成响应
    response = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, do_sample=True)

    # 将响应解码为文本
    bot_response = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

    # 打印响应
    print("ChitGPT: " + bot_response)

在这个示例中，我们首先加载了 ChitGPT 模型和 tokenizer。然后，我们将模型设置为 eval 模式，以便在生成响应时禁用 dropout 和批规范化。最后，我们启动一个简单的对话循环，其中每次用户输入都会生成一个响应并打印出来。