opencv c++设计加权平均滤波器

在OpenCV (计算机视觉库) 中，设计一个加权平均滤波器通常用于图像平滑处理，去除噪声。在C++中，你可以使用`cv::filter2D()`函数来实现这一点。这是一个基本步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 定义权重矩阵（可以自定义，如高斯核）
cv::Mat weights = cv::getGaussianKernel(kernelSize, sigma);

// 确保输入图像和权重矩阵尺寸匹配
cv::Mat src, dst;
src = ... // 你的源图像
if (!weights.empty() && weights.cols != src.cols || weights.rows != src.rows)
{
    // 调整权重大小
    weights = cv::resize(weights, src.size(), cv::INTER_LINEAR);
}

// 应用加权平均滤波
cv::filter2D(src, dst, -1, weights); // 第二个参数表示使用默认的内核类型

在这个例子中，`kernelSize`是你想要的滤波器窗口大小（奇数），而`sigma`决定了权重分布的宽度。`cv::getGaussianKernel()`会生成一个二维高斯核，`cv::filter2D()`则对每个像素及其邻域应用这个核。