python多种条码识别代码

时间: 2023-07-23 12:34:21 浏览: 50
除了 ZBar,Python 还有其他一些库可以用于不同类型的条码识别。以下是一些常用的库和示例代码: 1. pyzbar pyzbar 是一个基于 ZBar 库的 Python 库,可以用于读取多种类型的 1D 条码和 2D 条码,例如 QR 码、Data Matrix 等等。以下是一个使用 pyzbar 识别二维码的示例: ```python from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image # 打开图像文件 img = Image.open('qrcode.png') # 解码二维码 data = decode(img) # 输出二维码中的内容 print(data[0][0].decode('utf-8')) ``` 2. pyBarcode pyBarcode 是一个用于生成和识别多种类型的条码的 Python 库。它支持生成 EAN、UPC、Code 128、Code 39 等常见条码类型,同时也支持读取这些类型的条码。以下是一个使用 pyBarcode 生成 EAN-13 条码的示例: ```python from barcode import EAN13 from barcode.writer import ImageWriter # 生成 EAN-13 条码 ean = EAN13('5901234123457', writer=ImageWriter()) # 将条码保存为 PNG 图像文件 filename = ean.save('ean13_barcode') ``` 3. pyzxing pyzxing 是一个基于 ZXing 库的 Python 条码识别库,它支持读取多种类型的条码,例如 QR 码、Data Matrix、UPC 等等。以下是一个使用 pyzxing 识别 UPC-A 条码的示例: ```python from pyzxing import BarCodeReader # 创建条码阅读器对象 reader = BarCodeReader() # 读取图片中的 UPC-A 条码 barcode = reader.decode('upca_barcode.png') # 输出条码中的内容 print(barcode.data) ``` 以上是几个常用的 Python 条码识别库及示例代码。根据需要选择合适的库进行开发。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解

主要介绍了Python识别快递条形码及Tesseract-OCR使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

通过python扫描二维码/条形码并打印数据

主要介绍了通过python扫描二维码/条形码并打印数据,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

基于Python+Open CV的手势识别算法设计

采用Python的集成开发环境Pycharm进行本次课程设计,在Pycharm中进行需要库(模块)的下载,调取电脑摄像头,按帧读取摄像头采集到的头像,形态学处理,图像旋转(由于摄像头采集到的图像是镜像,需要用cv2.flip将...
recommend-type

python用TensorFlow做图像识别的实现

就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别,让机器找出规律,然后再导入新的数字让机器识别。 二、流程介绍 上图是TensorFlow的流程,可以看到一开始要先将参数初始化,然后导入训练数据,计算...
recommend-type

python 实现识别图片上的数字

主要介绍了python 识别图片上的数字,本文图文并茂给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。