在一系列无序的点中，如何绘制它们的面要素

要绘制一系列无序的点的面要素，可以使用凸包算法。凸包是一个凸多边形，它包含了所有点，使得任意两点的连线都在凸多边形内部或者边界上。使用凸包算法可以将这些点连接成一个面，从而绘制出它们的面要素。

具体而言，凸包算法可以分为两种：Graham扫描算法和Jarvis步进算法。这两种算法都是基于贪心思想，通过不断地选取最优点来构建凸包。其中，Graham扫描算法是效率更高的一种算法，可以在 O(nlogn) 的时间复杂度内完成凸包的计算。

总之，使用凸包算法可以将一系列无序的点连接成一个面，从而绘制出它们的面要素。

相关问题

在一个无序数组中查找值为x的元素

可以使用线性搜索或者二分搜索来查找值为x的元素。

线性搜索是一种简单直接的方法，从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或者遍历完整个数组。代码示例：

def linear_search(arr, x):
    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] == x:
            return i
    return -1  # 如果没找到，返回-1

arr = [3, 1, 4, 2, 7, 5]
x = 4
index = linear_search(arr, x)
if index != -1:
    print(f"{x} found at index {index}")
else:
    print(f"{x} not found in the array")

二分搜索是一种更高效的方法，它要求数组已经排好序。每次将数组分成两半，在其中一半中查找目标元素，如果找到了就返回其位置，否则在另一半中继续查找。代码示例：

def binary_search(arr, x):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == x:
            return mid
        elif arr[mid] < x:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    return -1  # 如果没找到，返回-1

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 7]
x = 4
index = binary_search(arr, x)
if index != -1:
    print(f"{x} found at index {index}")
else:
    print(f"{x} not found in the array")

值得注意的是，如果数组是无序的，二分搜索是无法使用的。

Java在一个无序数组中查找值为x的元素

可以使用循环遍历数组，逐一比较元素是否等于x，找到则返回下标，否则返回-1表示未找到。

以下是Java代码示例：

public static int search(int[] arr, int x) {
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] == x) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

其中，`arr`为待查找的数组，`x`为要查找的值，函数返回值为找到的元素下标，如果未找到则返回-1。