Expected 3D (unbatched) or 4D (batched) input to conv2d, but got input of size: [12288]
时间: 2023-09-28 08:12:48 浏览: 149
这个错误通常是由于输入数据的形状不正确导致的。在使用 conv2d 函数时,输入数据应该是一个 3D 张量(即没有 batch 维度的 3D 张量)或者是一个 4D 张量(即带有 batch 维度的 3D 张量),而你传递的数据的形状是 [12288],这是一个 1D 张量,不符合 conv2d 函数的要求。
你需要检查一下输入数据的形状,并且将其转换为 3D 或者 4D 张量。具体的转换方式取决于你的数据格式和你的模型结构,但一般来说,可以使用 reshape 函数来将其转换为正确的形状。例如,如果你的数据是一个 2D 图像,形状为 [height, width],则可以使用 reshape 函数将其转换为一个 3D 张量,形状为 [1, height, width],然后再将其传递给 conv2d 函数。
相关问题
Expected 3D (unbatched) or 4D (batched) input to conv2d, but got input of size: [5, 2]
这个错误提示表明 conv2d 函数需要输入 3D 或 4D 的张量,但是输入的张量大小是 [5, 2],不符合要求。可能需要对输入的张量进行 reshape 或者添加维度来满足 conv2d 函数的要求。
RuntimeError: Expected 3D (unbatched) or 4D (batched) input to conv2d, but got input of size: [1, 10]
这个错误一般是因为输入的张量维度不正确导致的,Conv2d层要求输入的张量维度是3D或4D的,而你传入的输入张量维度是[1, 10],这显然不符合要求。
你需要检查一下传入Conv2d层的输入张量的维度是否正确,确保它是一个3D或4D的张量。如果你是在使用一个预训练的模型,那么你需要检查一下传入模型的输入张量是否与预训练模型的输入张量维度一致。
如果你仍然无法解决这个问题,可以将你的代码和报错信息提供出来,这样可以更好地帮助你解决问题。