transformer目标检测复现

很高兴为您解答。Transformer目标检测的复现需要掌握深度学习、计算机视觉等相关知识，以下是大致的步骤：

1. 数据集准备：选择合适的数据集，进行数据预处理和数据增强。
2. 模型搭建：根据论文中的模型结构，使用PyTorch或TensorFlow等框架搭建模型。
3. 模型训练：使用训练集对模型进行训练，并在验证集上进行验证，调整超参数。
4. 模型测试：使用测试集对模型进行测试，评估模型性能。
5. 模型优化：根据测试结果，对模型进行优化。

具体实现过程中还需要注意一些细节问题，比如学习率的设置、损失函数的选择等。