文件浏览框选择指定wav文件并绘制1/3倍频程结果，并封装成函数，最后通过gui界面展示。python实现

好的，我来完整地给出Python实现的代码。

首先，需要安装必要的库`librosa`和`matplotlib`，可以使用以下命令进行安装：

pip install librosa matplotlib

接下来，可以按照以下步骤来实现选择指定wav文件并绘制1/3倍频程结果，封装成函数，并通过GUI界面展示：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import librosa
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa.display


def plot_1_3_octave_spectrogram(file_path):
    y, sr = librosa.load(file_path)

    fmin = 20
    fmax = sr // 2
    n_fft = 2048
    hop_length = 512
    fmin_idx = librosa.core.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=n_fft).searchsorted(fmin)
    fmax_idx = librosa.core.fft_frequencies(sr=sr, n_fft=n_fft).searchsorted(fmax)

    S = librosa.stft(y, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)
    S = np.abs(S)
    S_third = librosa.feature.melspectrogram(S=S, sr=sr, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length, fmin=fmin, fmax=fmax, n_mels=128)
    S_third_db = librosa.power_to_db(S_third, ref=np.max)
    S_third_db = S_third_db[fmin_idx:fmax_idx, :]

    plt.figure(figsize=(10, 4))
    librosa.display.specshow(S_third_db, x_axis='time', y_axis='mel', sr=sr, fmin=fmin, fmax=fmax)
    plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
    plt.title('1/3 Octave spectrogram')
    plt.tight_layout()
    plt.show()


def choose_file():
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    plot_1_3_octave_spectrogram(file_path)


root = tk.Tk()
root.title('1/3 Octave spectrogram')

btn = tk.Button(root, text='Choose a file', command=choose_file)
btn.pack()

root.mainloop()

以上代码中，`plot_1_3_octave_spectrogram`函数实现了选择指定wav文件并绘制1/3倍频程结果的功能，将其封装成了一个函数。`choose_file`函数用于选择要处理的wav文件，并调用之前封装好的函数`plot_1_3_octave_spectrogram`来绘制1/3倍频程的能量谱图。`btn`按钮则用于触发选择文件的操作。最后，通过`root.mainloop()`启动GUI界面并保持运行。

希望这个完整的代码能够帮到你！