pandas保留某列末尾为指定值的数据

你可以使用pandas中的str.endswith()方法来筛选某列末尾为指定值的数据。例如，假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中有一个名为`col1`的列，你想保留末尾为`value`的数据，你可以使用以下代码：

df = df[df['col1'].str.endswith('value')]

这将保留`col1`列末尾为`value`的所有行，并将结果存储回`df`中。

相关问题

pandas中保留某列值为0和为空的数据

您好！关于您的问题，可以使用pandas中的boolean indexing来保留某列值为0和为空的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 0, None, 4],
    'B': [0, 5, '', 7, 8]
})

# 保留A列值为0和为空的行
df = df[(df['A'] == 0) | (df['A'].isnull())]

print(df)

输出：

     A  B
2  0.0   
3  NaN  7

希望能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请尽管问我哦！

pandas 删去某列中指定值

要在 pandas 中删除某列中的特定值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'名字': ['小明', '小红', '小刚', '小李'], '年龄': [18, 20, 22, 18], '性别': ['男', '女', '男', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除 '年龄' 列中值为 18 的行
df = df[df['年龄'] != 18]

# 输出结果
print(df)

这里通过 `df['年龄'] != 18` 来选择 '年龄' 列中值不为 18 的行，然后将选择结果赋值给原始数据框，即实现了删除某列中特定值的功能。