yolov5 的混淆矩阵

yolov5输出的混淆矩阵是归一化之后的矩阵，用于表示分类模型在预测时对于不同类别的混淆情况。混淆矩阵的每一列代表一个类别的实例预测结果，而每一行表示一个实际的类别。通过混淆矩阵可以方便地观察机器是否将两个不同的类别混淆在一起，即将一个类别错误地预测为另一个类别。

对于yolov5的混淆矩阵，根据给定的引用内容，无法得知具体的混淆矩阵值。如果你需要获取yolov5的混淆矩阵，建议查阅相关的文档、论文或官方资料，以获取准确的信息。