作为一个python自动化测试工程师，使用fio对ssd进行性能测试的python脚本： （1）Purge the device，让NVMe SSD处于一个初始状态，这里我们通过nvme fomat /dev/nvme0n1命令实现。 （2）预处理：使用FIO 128k顺序写全盘写两遍，记录测试结果 （3）然后使用FIO进行4个小时的4k随机写处理，记录测试结果 （4）Fio测试结果用for语句记录到excel中 （5）使用jenkins定时每天执行指定文件夹下的脚本

你可以使用以下Python脚本来执行你的自动化测试：

import subprocess
import time
import openpyxl

def purge_device():
    subprocess.run(['nvme', 'format', '/dev/nvme0n1'])
    time.sleep(10)  # Wait for device to be ready

def run_fio_test(block_size, io_type, test_duration):
    output = subprocess.check_output(['fio',
                                      '--filename=/dev/nvme0n1',
                                      '--direct=1',
                                      '--rw=' + io_type,
                                      '--bs=' + block_size,
                                      '--ioengine=libaio',
                                      '--runtime=' + str(test_duration),
                                      '--time_based',
                                      '--name=test'])
    return output.decode('utf-8')

def write_to_excel(results):
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active
    sheet['A1'] = 'Test Type'
    sheet['B1'] = 'Block Size'
    sheet['C1'] = 'Test Duration'
    sheet['D1'] = 'Throughput'
    
    for i, result in enumerate(results, start=2):
        sheet.cell(row=i, column=1).value = result['type']
        sheet.cell(row=i, column=2).value = result['block_size']
        sheet.cell(row=i, column=3).value = result['duration']
        sheet.cell(row=i, column=4).value = result['throughput']
    
    workbook.save('fio_results.xlsx')

def main():
    # Step 1: Purge the device
    purge_device()
    
    # Step 2: Pre-processing
    pre_processing_results = []
    for _ in range(2):
        result = run_fio_test('128k', 'write', 3600)
        pre_processing_results.append({
            'type': 'Pre-processing',
            'block_size': '128k',
            'duration': '3600s',
            'throughput': result.splitlines()[-1].split(',')[1]
        })
    
    # Step 3: Random write test
    random_write_result = run_fio_test('4k', 'randwrite', 14400)
    random_write_throughput = random_write_result.splitlines()[-1].split(',')[1]
    
    # Step 4: Save results to Excel
    write_to_excel(pre_processing_results + [{'type': 'Random Write', 'block_size': '4k', 'duration': '14400s', 'throughput': random_write_throughput}])

if __name__ == '__main__':
    main()

这个脚本中，`purge_device` 函数使用 `subprocess` 模块调用 `nvme format` 命令来清除设备。然后，`run_fio_test` 函数使用 `subprocess` 模块调用 `fio` 命令执行测试，并返回结果。`write_to_excel` 函数使用 `openpyxl` 库将测试结果写入Excel文件。最后，在 `main` 函数中，首先调用 `purge_device` 函数来准备设备，然后执行预处理和随机写测试，并将结果保存到Excel文件中。

至于使用Jenkins定时执行脚本，你可以在Jenkins中创建一个定时任务，指定脚本所在的文件夹作为工作目录，并设置定时触发器来执行脚本。