matlab实现维格纳维利变换

维格纳-维利变换（Wigner-Ville Distribution，WVD）是一种时频分析方法，可以同时提供信号的时间域和频率域信息。Matlab中可以使用wvd函数实现维格纳-维利变换。

下面是一个示例代码：

% 生成信号
fs = 1000;
t = 0:1/fs:5;
f1 = 50; f2 = 120;
x = cos(2*pi*f1*t) + cos(2*pi*f2*t);

% 维格纳-维利变换
wv = wvd(x);

% 绘制WVD图像
figure;
imagesc(t, t, abs(wv));
axis xy;
xlabel('时间（秒）');
ylabel('时间（秒）');
title('维格纳-维利变换');

运行上述代码，将生成两个正弦波的叠加信号，并对其进行维格纳-维利变换，最终绘制出WVD图像。可以通过调整生成信号的频率、幅值等参数，来观察WVD图像的变化。