pip install pybind11之后怎么在python脚本中使用

在安装完 pybind11 后，你可以按照以下步骤在 Python 脚本中使用它：

1. 导入 pybind11 模块：

import pybind11

2. 编写 C++ 扩展模块，并使用 pybind11 绑定：

import pybind11

# 定义一个 C++ 扩展模块
module = pybind11.Module('my_module', 'description')

# 绑定 C++ 函数到模块
@module.def_function
def my_function(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

3. 构建和安装 C++ 扩展模块：

module.create_extension().build()
module.create_extension().install()

4. 在 Python 中调用 C++ 函数：

import my_module

result = my_module.my_function(2, 3)
print(result)  # 输出 5

这样就可以在 Python 中使用通过 pybind11 编写的 C++ 扩展模块了。注意，以上只是一个简单的示例，你可以根据需要编写更复杂的扩展模块。

相关问题

python -m pip install -e . 建立的软连接之后如何使用

在执行`python -m pip install -e .`命令时，会根据项目根目录下的`setup.py`文件创建软连接来安装当前项目作为可编辑模式的包。这样做的好处是可以在开发过程中对包进行修改并实时生效，而不需要每次修改后都重新安装。

使用软连接安装后，你可以在其他Python脚本中直接导入并使用该包，就像导入任何其他标准或第三方库一样。

以下是一个使用软连接安装的示例：

1. 在你的项目根目录下，执行`python -m pip install -e .`命令来安装软连接。
2. 在其他Python脚本中，可以直接导入和使用该软连接所代表的包。

import your_package

# 使用导入的包
your_package.some_function()

在上述示例中，`your_package`是通过软连接安装的包的名称。你可以根据实际情况替换为你项目中的包名，并调用其中的函数或类。

注意：为了能够正确导入软连接代表的包，你需要确保软连接所在的目录已经添加到了Python解释器的搜索路径中。通常情况下，软连接会被正确添加到搜索路径中，但如果遇到导入错误，请确保你的软连接路径正确，并检查Python解释器的搜索路径设置。

使用 yum install python-pip ,显示 :No package python-pip available.

如果你使用的是 CentOS 7 或 RHEL 7，可以尝试使用以下命令安装 pip：

sudo yum -y install epel-release
sudo yum -y install python-pip

如果你使用的是 CentOS 8 或 RHEL 8，则可以使用以下命令安装 pip：

sudo dnf -y install python3-pip

如果以上命令都不能正常安装 pip，可以尝试手动安装 pip。首先，下载 pip 安装脚本：

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

接下来，运行以下命令安装 pip：

sudo python get-pip.py

这样，就可以安装 pip 了。