python excel通过指定标识符读取行数据

您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并通过指定标识符读取行数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 通过指定标识符读取行数据
identifier = 'ABC'  # 假设标识符为ABC
rows = df[df['column_name'] == identifier]

# 打印行数据
for index, row in rows.iterrows():
    print(row)

在代码中，您需要将`file.xlsx`替换为您要读取的实际Excel文件的路径。`column_name`是您要匹配标识符的列名，您需要将其替换为实际的列名。

上述代码将根据指定的标识符筛选出匹配的行数据，并将其逐行打印出来。您可以根据自己的需求对行数据进行进一步处理或使用。

相关问题

python读取excel中一列数据

可以使用Python的openpyxl模块来读取Excel文件中的一列数据。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取一列数据
column = sheet['A']  # 列A的数据

# 遍历每个单元格并输出其值
for cell in column:
    print(cell.value)

其中，'example.xlsx'是Excel文件的路径，'Sheet1'是工作表的名称，'A'是要读取的列的标识符，即第一列。遍历每个单元格并输出其值的方式可以根据需求进行修改。

python dataframe to_excel会覆盖数据

如果使用 pandas 的 DataFrame.to_excel() 方法将数据保存到已存在的 Excel 文件中时，默认会覆盖原有的数据。如果想要避免覆盖原有数据，可以在保存时指定一个新的文件名或者在原文件名后添加新的标识符。

例如，以下代码可以在原 Excel 文件名后添加当前日期作为标识符，避免覆盖原有数据：

import pandas as pd
import datetime

# 读取原 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 在文件名后添加当前日期作为标识符
today = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
file_name = f'data_{today}.xlsx'

# 保存数据到新的 Excel 文件中
df.to_excel(file_name, index=False)

这样，保存的文件名就会变为 `data_20220808.xlsx`，避免了覆盖原有数据的问题。