报错esptool.py v2.8 Serial port COM3 Connecting........_____....._____....._____....._____....._____....._____.....____Traceback (most recent call last): File "C:\Users\egghigh\AppData\Local\Arduino15\packages\esp8266\hardware\esp8266\2.7.4/tools/upload.py", line 65, in <module> esptool.main(cmdline) File "C:/Users/egghigh/AppData/Local/Arduino15/packages/esp8266/hardware/esp8266/2.7.4/tools/esptool\esptool.py", line 2890, in main esp.connect(args.before) File "C:/Users/egghigh/AppData/Local/Arduino15/packages/esp8266/hardware/esp8266/2.7.4/tools/esptool\esptool.py", line 483, in connect raise FatalError('Failed to connect to %s: %s' % (self.CHIP_NAME, last_error)) esptool.FatalError: Failed to connect to ESP8266: Timed out waiting for packet header esptool.FatalError: Failed to connect to ESP8266: Timed out waiting for packet header

时间: 2024-01-18 11:01:58 浏览: 76
这个报错一般出现在上传程序时无法连接到ESP8266-01模块上,可能的原因有: 1. USB转串口模块连接不正常,或者串口驱动程序没有安装。 2. ESP8266-01模块的引脚连接错误,比如GPIO0引脚没有接地。 3. 上电时出现电源波动或闪断,导致ESP8266-01模块无法正常工作。 4. ESP8266-01模块上已经运行了其他程序,导致上传时无法连接。 解决方法: 1. 检查USB转串口模块连接是否正常,或者更换一个可靠的USB转串口模块。 2. 检查ESP8266-01模块的引脚连接是否正确,按照上面的步骤重新连接。 3. 确保电源稳定,可以使用一个稳压电源模块来供电。 4. 按下ESP8266-01模块的RESET键,然后重新上传程序。如果还是无法连接,可以先将ESP8266-01模块的GPIO0引脚接地,然后再按下RESET键,这样可以强制进入上传模式。
相关问题

serial.tools.list_ports

I'm sorry, but as an AI language model, I do not have access to your local system resources, and therefore cannot provide an output for the `serial.tools.list_ports` command. This command is typically used in Python to list available serial ports on a computer, which can be useful when connecting to and communicating with devices such as Arduino boards or other microcontrollers. If you have any specific questions or issues related to the use of this command, please feel free to ask and I will do my best to provide assistance.

tree[layer_no].shape[1]

This code snippet retrieves the number of columns in the matrix at index "layer_no" in the "tree" list. Assuming that "tree" is a list of matrices, each matrix representing a layer in a neural network, the code is likely used to retrieve the number of features (i.e., input neurons) in the specified layer. For example, if layer_no = 1, then this code retrieves the number of columns in the matrix at index 1, which could represent the weights connecting the input layer to the first hidden layer. The number of columns in this matrix would correspond to the number of input neurons, which determines the size of the weight matrix.

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