java中的SearchSourceBuilder的query()配合BoolQueryBuilder的作用

时间: 2023-04-01 21:01:39 浏览: 66
SearchSourceBuilder的query()方法可以与BoolQueryBuilder配合使用,用于构建复杂的查询条件。BoolQueryBuilder可以将多个查询条件组合起来,包括must、should、must_not三种类型。其中,must表示必须满足的条件,should表示可选的条件,must_not表示不能满足的条件。通过组合这些条件,可以构建出更加精确的查询条件,从而提高搜索结果的准确性。
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通过SearchSourceBuilder BoolQueryBuilder TermQueryBuilder RangeQueryBuilder 来实现java代码查询Elasticsearch 的多条件 代码案列

下面是一个使用 SearchSourceBuilder 和 BoolQueryBuilder 实现多条件查询 Elasticsearch 的 Java 代码示例: ```java import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.RangeQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ElasticsearchMultiQuery { public void multiQuery(RestHighLevelClient client) throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index"); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 创建 BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); // 添加 TermQueryBuilder TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("field1", "value1"); boolQueryBuilder.must(termQueryBuilder); // 添加 RangeQueryBuilder RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("field2"); rangeQueryBuilder.gte("2021-01-01T00:00:00.000Z"); rangeQueryBuilder.lte("2021-01-31T23:59:59.999Z"); boolQueryBuilder.must(rangeQueryBuilder); // 将 BoolQueryBuilder 添加到 SearchSourceBuilder sourceBuilder.query(boolQueryBuilder); // 设置超时时间 sourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS)); searchRequest.source(sourceBuilder); // 执行查询 SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // 处理查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); SearchHit[] searchHits = hits.getHits(); for (SearchHit hit : searchHits) { String sourceAsString = hit.getSourceAsString(); System.out.println(sourceAsString); } } } ``` 这个示例中,我们创建了一个 SearchRequest 对象,用于指定要查询的索引名称。然后,我们创建了一个 SearchSourceBuilder 对象,并使用 BoolQueryBuilder 来添加多个查询条件,包括 TermQueryBuilder 和 RangeQueryBuilder。最后,我们将 BoolQueryBuilder 添加到 SearchSourceBuilder 中,并设置了查询超时时间。最后,我们执行查询并处理查询结果。 注意:示例中的代码并没有完整的异常处理和连接 Elasticsearch 的代码,需要根据实际情况进行补充。

java实现matchAllQuery和rangeQuery组合查询

可以使用Elasticsearch的Java API来实现matchAllQuery和rangeQuery的组合查询。以下是一个示例代码: ```java import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.RangeQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.MatchAllQueryBuilder; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; public class QueryExample { public static void main(String[] args) { RestHighLevelClient client = createClient(); // 创建一个matchAllQuery MatchAllQueryBuilder matchAllQuery = QueryBuilders.matchAllQuery(); // 创建一个rangeQuery RangeQueryBuilder rangeQuery = QueryBuilders.rangeQuery("age") .gte(18) .lte(30); // 创建一个boolQuery,并将matchAllQuery和rangeQuery添加到其中 BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery() .must(matchAllQuery) .filter(rangeQuery); // 执行查询操作 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my-index"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(boolQuery); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); // 处理查询结果 SearchHits hits = searchResponse.getHits(); for (SearchHit hit : hits.getHits()) { // 处理每个文档的结果 } // 关闭连接 closeClient(client); } } ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个matchAllQuery和一个rangeQuery,然后将它们添加到boolQuery中。最后,我们将boolQuery添加到searchSourceBuilder中,并执行查询操作。通过处理SearchHits对象中的结果,我们可以获得符合查询条件的文档。

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