编写一个矩阵乘法函数，要求输入俩个矩阵，并输出俩个矩阵乘积结果

矩阵乘法是一种线性代数操作，它通常用于两个大小相匹配的方阵（即行数和列数都相同的矩阵）。在编程中，我们可以创建一个函数来计算它们的乘积。这里是一个简单的Python示例，假设我们有两个二维列表表示矩阵：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    if len(matrix1[0]) != len(matrix2):  # 确保第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
        raise ValueError("矩阵无法相乘，第一个矩阵的列数应等于第二个矩阵的行数")

    result = [[0] * len(matrix2[0]) for _ in range(len(matrix1))]
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix2[0])):
            for k in range(len(matrix2)):
                result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]

    return result

# 示例用法
matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]
product = matrix_multiply(matrix1, matrix2)
print(product)  # 输出：[[19, 22], [43, 50]]

这个函数首先检查两个矩阵是否可以相乘，然后通过嵌套循环遍历每个元素并更新最终结果矩阵。如果需要其他编程语言的版本，只需要相应地调整语法即可。