受限玻尔兹曼机matlab实现

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine, RBM）是一种用于无监督学习的神经网络模型，常用于特征提取和数据降维。在Matlab中，你可以使用深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）来实现受限玻尔兹曼机。下面是一个简单的实现示例：

% 导入数据
data = load('data.mat');
x = data.inputs; % 输入数据

% 初始化参数
num_visible = size(x, 2); % 可见层神经元数量
num_hidden = 100; % 隐藏层神经元数量
learning_rate = 0.01; % 学习率
num_epochs = 100; % 迭代次数
batch_size = 100; % 批大小

% 初始化权重