Traceback (most recent call last): File "D:\03lyf\代码\datagenerator.py", line 5, in <module> class DataGenerator(tf.keras.utils.Sequence): AttributeError: 'function' object has no attribute 'utils'

这个错误看起来像是导入了错误的模块或函数。在这种情况下，似乎是由于导入了错误的tf.keras.utils模块而导致的。您可以检查您的代码中是否正确导入了tf.keras.utils模块，并且是否有其他导入语句覆盖了这个模块的导入。您可以尝试在代码的顶部添加以下语句来确保正确导入tf.keras.utils模块：

from tensorflow import keras

然后在代码中使用`keras.utils.Sequence`来代替`tf.keras.utils.Sequence`。如果问题仍然存在，请检查您的TensorFlow版本是否正确或尝试重新安装TensorFlow。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\03lyf\代码\datagenerator.py", line 4, in <module> from tf import keras ModuleNotFoundError: No module named 'tf'

这个错误提示显示你的代码中找不到名为“tf”的模块。正常情况下，应该使用`import tensorflow as tf`或`from tensorflow import keras`来导入TensorFlow模块。所以，你可以尝试将`from tf import keras`修改为`from tensorflow import keras`。如果你的TensorFlow安装有问题，你也可以尝试重新安装TensorFlow来解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\03lyf\代码\models.py", line 21, in <module> from keras.layers.merge import _Merge ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.merge'

这个错误提示表明在您的代码中导入了 `keras.layers.merge` 模块时出错了，可能是因为您的环境中没有安装相应的 Keras 版本或者该模块的名称已经改变了。

如果您使用的是 Keras 2.4.3 及以下版本，在导入 `keras.layers.merge` 模块时可以改为导入 `keras.layers` 模块，然后使用 `keras.layers.Concatenate()` 函数代替 `_Merge` 类，例如：

from keras.layers import Input, Dense, Dropout, Concatenate
merged = Concatenate()([input1, input2])

如果您使用的是 Keras 2.4.4 及以上版本，可以直接导入 `tensorflow.keras.layers` 模块，例如：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Dropout, Concatenate
merged = Concatenate()([input1, input2])

请注意，如果您使用的是 GPU 版本的 TensorFlow，需要将 `tensorflow.keras.layers` 改为 `tensorflow.python.keras.layers`。