Traceback (most recent call last): File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\code.py", line 90, in runcode exec(code, self.locals) File "<input>", line 1, in <module> NameError: name 'dot' is not defined

时间: 2023-09-26 13:09:34 浏览: 138
这个错误提示通常是因为您的环境变量 PATH 没有正确设置 graphviz 的路径所致。请按照以下步骤重新设置环境变量: 1. 找到 graphviz 的安装路径,一般情况下在 C:\Program Files (x86)\Graphviz2.xx\bin 下。 2. 将这个路径添加到环境变量 PATH 中,具体操作如下: a. 右键点击“我的电脑”或“此电脑”,选择“属性”。 b. 点击“高级系统设置”。 c. 点击“环境变量”。 d. 在“系统变量”中找到 PATH,并双击进行编辑。 e. 在编辑页面的“变量值”中添加 graphviz 的安装路径,多个路径之间用分号分隔。 f. 点击“确定”保存设置,关闭所有窗口。 3. 关闭当前命令行窗口,重新打开一个新的命令行窗口。 4. 在新的命令行窗口中输入以下命令进行测试: ``` dot -V ``` 如果显示 graphviz 的版本号,则说明您的环境变量设置成功。
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Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\learn2learn\algorithms\maml.py", line 163, in adapt allow_unused=allow_unused) File "D:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py", line 236, in grad inputs, allow_unused, accumulate_grad=False) RuntimeError: Found dtype Double but expected Float Traceback (most recent call last): File "D:\pycode\DATASET\metalstmtry.py", line 109, in <module> clone.adapt(error.double()) File "D:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\learn2learn\algorithms\maml.py", line 169, in adapt self.module = maml_update(self.module, self.lr, gradients) UnboundLocalError: local variable 'gradients' referenced before assignment

这是一个Python程序的报错信息,主要是因为在程序中使用了不匹配的数据类型。具体来说,程序中期望传入的数据类型为Float,但实际传入的数据类型为Double,从而导致了程序的崩溃。同时,还有一个UnboundLocalError的报错信息,这通常是因为在程序中引用了未定义的变量或者变量未被正确地赋值。如果你需要更多的帮助,可以提供更多的代码和上下文信息。

train: Scanning 'datasets\plastic\train_list.cache' images and labels... 110 found, 0 missing, 0 empty, 0 corrupted: 10 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\Anaconda\envs\yolo\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) File "D:\Anaconda\envs\yolo\lib\multiprocessing\spawn.py", line 125, in _main prepare(preparation_data)

这个错误看起来是由于在使用多进程时出现了问题。可能是由于某些不兼容的操作系统或库导致的。你可以尝试以下解决方案来解决这个问题: 1. 更新你的操作系统和相关的库,确保它们是最新版本。 2. 检查你的代码,确保在使用多进程时没有出现任何错误或不兼容的操作。 3. 尝试使用其他的多进程库或方法,例如 `concurrent.futures` 或 `joblib`,看看是否能够解决问题。 4. 如果你在使用 Windows 操作系统,可以尝试在代码中添加以下代码段,以避免多进程问题: ```python if __name__ == '__main__': # Your code here ``` 这个代码段将确保在 Windows 上运行多进程时不会出现问题。 如果以上解决方案都无法解决问题,那么可能需要更详细地检查你的代码和环境设置,以确定具体的问题所在。

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Traceback (most recent call last): File "e:\mmpretrain-main\mmpretrain\.mim\tools\train.py", line 159, in <module> main() File "e:\mmpretrain-main\mmpretrain\.mim\tools\train.py", line 146, in main cfg = Config.fromfile(args.config) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mmengine\config\config.py", line 178, in fromfile cfg_dict, cfg_text, env_variables = Config._file2dict( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mmengine\config\config.py", line 522, in _file2dict eval(codeobj, global_locals_var, global_locals_var) File "", line 37, in <module> ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 1; 2 is required Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\runpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\Scripts\mim.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1130, in __call__ return self.main(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1055, in main rv = self.invoke(ctx) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1657, in invoke return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx)) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 1404, in invoke return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\click\core.py", line 760, in invoke return __callback(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mim\commands\train.py", line 100, in cli is_success, msg = train( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\site-packages\mim\commands\train.py", line 261, in train ret = subprocess.check_call( File "E:\Anaconda\envs\mmpose\lib\subprocess.py", line 364, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['E:\\Anaconda\\envs\\mmpose\\python.exe', 'e:\\mmpretrain-main\\mmpretrain\\.mim\\tools\\train.py', 'data/resnet18_finetune.py', '--launcher', 'none', '--work- dir=./exp']' returned non-zero exit status 1.

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