PicklingError: Can't pickle <function augment at 0x000002064C37A598>: attribute lookup augment on __main__ failed Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\RongHuHu\anaconda3\envs\trajectron++\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main exitcode = _main(fd) File "C:\Users\RongHuHu\anaconda3\envs\trajectron++\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input
时间: 2023-02-19 15:47:16 浏览: 528
这个错误说明,在你使用多进程(multiprocessing)时,不能将一个函数序列化(pickling),导致了进程间通信失败。这个错误通常是由于你尝试将不支持序列化的对象(如匿名函数或闭包)作为参数传递给进程。
解决方法:将不支持序列化的函数改为支持序列化的函数或类实例,然后再尝试使用它们作为参数传递给进程。
相关问题
_pickle.PicklingError: Can't pickle <function face_recognize at 0x7f7e4f0950>: attribute lookup face_recognize on __main__ failed
这个错误通常是因为您正在尝试使用pickle模块对一个不能序列化的对象进行序列化,这可能是因为该对象包含无法序列化的自定义类或函数。在您的情况下,似乎是由于您正在尝试pickle一个名为face_recognize的函数,但是该函数没有被正确地导入或定义。您可以检查一下这个函数的定义是否存在问题,或者尝试调用该函数来确保它可以正常工作。如果问题仍然存在,您可能需要重构代码以避免使用pickle来序列化这个函数。
pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed
引用提到了Python默认只能pickle一些特定的类型,如None、True、False、整数和浮点数。而不能pickle自定义的类。这就是为什么你在使用pickle时遇到了`PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed`的错误。出错的原因是你尝试pickle了一个名为Tudui的类,但pickle无法找到所需的类定义。要解决这个问题,有几种方法可供选择。
方法一是使用`dill`模块,它是pickle的一个扩展,可以pickle更多类型的对象,包括自定义的类。你可以通过`pip install dill`来安装dill模块,并将`import dill`添加到你的代码中。然后,使用dill的`dill.dump(obj, file)`方法来pickle你的对象,以及`dill.load(file)`方法来unpickle它们。
方法二是将你的自定义类定义放在一个单独的模块中,并通过`import`语句将其导入到主文件中。这样,pickle就可以找到并使用该类定义。
方法三是使用`__getstate__()`和`__setstate__()`方法来自定义pickle过程。通过在你的自定义类中实现这两个方法,你可以控制对象在pickle和unpickle时的行为。具体的实现方式可以参考Python官方文档中关于pickle的说明。
以上是三种解决`PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed`错误的方法,你可以根据自己的需求选择其中一种来解决这个问题。