_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed

时间: 2024-04-04 13:29:19 浏览: 69
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-pickle.PicklingError: Can&#039;t pickle &lt;function... pycharm2023运行报错

这个错误通常是由于尝试对一个无法被序列化的对象进行 pickle 操作导致的。在这个错误信息中，出现了一个类 `rockx.RockX.Object`，它可能是一个自定义类或者是一个第三方库中的类，但是该类无法被序列化。因此，在尝试将它 pickle 化的时候，就会出现这个错误。 为了解决这个问题，你需要找到导致错误的代码，并找出无法被序列化的对象。一般来说，可以通过将代码分解为更小的部分并逐一测试来确定问题所在。如果无法解决该问题，你可以尝试使用其他的序列化方式，如 JSON 或 MessagePack。
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python代码output = [p.get() for p in results]报错_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed

如果您使用的是 rockx.RockX.Object 对象，您可以尝试将其转换为字典或元组，然后再对其进行 pickle 操作。例如： python obj_dict = {'attribute1': obj.attribute1, 'attribute2': obj.attribute2} output = ...

_pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Dr'>: attribute lookup Dr on __main__ failed

这个错误是由于无法正确地序列化（pickle）特定的类引起的。具体来说，报错信息中显示的是无法序列化类__main__.Dr。根据提供的引用内容，我无法找到与该类相关的定义或代码。因此，我无法给出针对该错误的具体...

pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed

这就是为什么你在使用pickle时遇到了PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Tudui'>: attribute lookup Tudui on __main__ failed的错误。出错的原因是你尝试pickle了一个名为Tudui的类，但pickle无法找到...

_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'AppBase.AliyunBase_android'>: attribute lookup AliyunBase_android on AppBase failed

然而，如果无法找到类定义或者类定义不可序列化，就会引发 PicklingError。 要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法： 1. 确保 AppBase.AliyunBase_android 类的定义可被 pickle 库找到。检查是否在正确的模块...

_pickle.PicklingError: Can't pickle <function face_recognize at 0x7f7e4f0950>: attribute lookup face_recognize on __main__ failed

这个错误通常是因为您正在尝试使用pickle模块对一个不能序列化的对象进行序列化，这可能是因为该对象包含无法序列化的自定义类或函数。在您的情况下，似乎是由于您正在尝试pickle一个名为face_recognize的函数，但是...

python运行results = pool.map(face_recognize, numbers)报错_pickle.PicklingError: Can't pickle <function face_recognize at 0x7f8f0ca950>: attribute lookup face_recognize on __main__ failed

这个错误通常是由于Python的多进程模块（如multiprocessing）无法序列化函数导致的。解决方法是将该函数定义在可导入的模块中，而不是在主程序中。您可以将face_recognize...这样就可以避免Can't pickle错误了。

File "/home/coolpi/rknn_source1/rknn-inference/face_rec_process.py", line 183, in <module> value = result.get() File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 657, in get raise self._value File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 431, in _handle_tasks put(task) File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed

在这种情况下，错误消息提到了一个名为 "rockx.RockX.Object" 的类，该类无法进行 pickling。可能的原因是该类没有实现 pickle 协议，或者其中包含不支持 pickle 的属性。 要解决这个问题，你可以尝试检查你的代码...

改进这段代码def face_recognize(i): # converted_results = [] # for result in results: # face align result = results[i] t0 = time.time() ret, align_img = face_landmark5_handle.rockx_face_align(frame, in_img_w, in_img_h, 使得运行with Pool(processes=4) as pool: results = pool.map(face_recognize, numbers)时不报错_pickle.PicklingError: Can't pickle <function face_recognize at 0x7f8f0ca950>: attribute lookup face_recognize on __main__ failed

这个错误是由于使用 multiprocessing.Pool 时，函数 face_recognize 无法被 pickle 序列化导致的。解决方法有两个： 1. 把 face_recognize 函数定义在 main 函数内部，而不是全局作用域内。 2. 使用 ...

PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: attribute lookup thread.lock failed

class SerializableLock(object): def __init__(self): self.lock = threading.Lock() def __getstate__(self): return {} def __setstate__(self, state): self.lock = threading.Lock() def acquire...

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/test2.py", line 46, in <module> for i, data in enumerate(trainloader, 0): File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 359, in __iter__ return self._get_iterator() File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 305, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 918, in __init__ w.start() File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start self._popen = self._Popen(self) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen return Popen(process_obj) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__ reduction.dump(process_obj, to_child) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000190FCFD0D90>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed Process finished with exit code 1

这个错误是因为在使用 PyTorch 的 DataLoader 的时候，出现了不能序列化的函数对象，可能是因为你的函数对象 lambda 没有被正确定义或者引用。你可以尝试改变你的代码，或者检查你的代码中是否存在没有被正确定义...

python使用多进程时，报错function 'run' is called failed, Can't pickle <class '__main__.TestCase'>: attribute lookup TestCase on __main__ failed，如何解决

这个错误信息表明在尝试使用Python的多进程功能时，程序试图对一个名为TestCase的类进行序列化（pickle），但是失败了。问题在于TestCase类可能是在主程序中定义的，而在多进程环境下，每个子进程都有自己的独立...

PicklingError: Can't pickle <function augment at 0x000002064C37A598>: attribute lookup augment on __main__ failed Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\RongHuHu\anaconda3\envs\trajectron++\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main exitcode = _main(fd) File "C:\Users\RongHuHu\anaconda3\envs\trajectron++\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input

这个错误说明，在你使用多进程(multiprocessing)时，不能将一个函数序列化(pickling)，导致了进程间通信失败。这个错误通常是由于你尝试将不支持序列化的对象（如匿名函数或闭包）作为参数传递给进程。 解决方法：...
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