python使用多进程时，报错function 'run' is called failed, Can't pickle <class '__main__.TestCase'>: attribute lookup TestCase on __main__ failed，如何解决

这个错误信息表明在尝试使用Python的多进程功能时，程序试图对一个名为`TestCase`的类进行序列化（pickle），但是失败了。问题在于`TestCase`类可能是在主程序中定义的，而在多进程环境下，每个子进程都有自己的独立内存空间，因此主程序中定义的类在子进程中并不可见，导致无法正确序列化。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 使用`multiprocessing`模块的`Manager`类来管理共享数据，而不是直接在子进程中使用主程序中定义的类。
2. 如果需要在子进程中使用主程序中定义的类，可以将类定义放在一个单独的模块中，然后在主程序和子进程中导入该模块。
3. 如果`TestCase`是一个第三方库或者不需要修改，可以考虑使用`dill`等第三方序列化库来代替标准的`pickle`模块，因为`dill`能够序列化更多的Python对象，包括一些无法被`pickle`正常序列化的对象。

下面是一个简单的示例代码，展示如何将类定义移至单独的模块，并在主程序和子进程中导入使用：

将类定义放在`testcase.py`文件中：

# testcase.py
class TestCase:
    def __init__(self):
        pass

    def run(self):
        pass

然后在主程序中这样使用：

from multiprocessing import Process
from testcase import TestCase

def worker(test_case):
    test_case.run()

if __name__ == '__main__':
    test_case = TestCase()
    p = Process(target=worker, args=(test_case,))
    p.start()
    p.join()