python多进程返回结果_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed

这个错误是因为在使用 Python 多进程时，需要将传递的对象序列化，而 rockx.RockX.Object 这个对象无法被序列化。解决办法是将这个对象转换成可以序列化的类型，比如字典或者元组，然后再传递。你可以参考下面的示例代码：

import rockx

# 将 RockX.Object 对象转换成字典
def obj_to_dict(obj):
    return {
        'class_name': obj.__class__.__name__,
        'params': obj.__dict__
    }

# 将字典转换成 RockX.Object 对象
def dict_to_obj(d):
    if d['class_name'] == 'Object':
        obj = rockx.RockX.Object()
        obj.__dict__.update(d['params'])
        return obj
    return d

# 在多进程中使用转换后的对象
if __name__ == '__main__':
    import multiprocessing as mp

    # 创建 RockX.Object 对象
    obj = rockx.RockX.Object()

    # 将对象转换成字典
    obj_dict = obj_to_dict(obj)

    # 使用 multiprocessing.Process 创建进程
    p = mp.Process(target=worker, args=(obj_dict,))

    # 启动进程
    p.start()

    # 等待进程结束
    p.join()

# 在进程中将字典转换成 RockX.Object 对象
def worker(obj_dict):
    # 将字典转换成 RockX.Object 对象
    obj = dict_to_obj(obj_dict)

    # 在进程中使用对象
    ...

在这个示例代码中，我们定义了两个函数 obj_to_dict 和 dict_to_obj，用于将 RockX.Object 对象转换成字典和将字典转换成 RockX.Object 对象。在主进程中，我们先将 RockX.Object 对象转换成字典，然后将字典传递给子进程。在子进程中，我们再将字典转换成 RockX.Object 对象，然后在进程中使用这个对象。这样就可以避免 "Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed" 这个错误了。