Traceback (most recent call last): File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 122, in <module> aliyun.run_test() File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 72, in run_test self.hostprocess_connect.send((monitor_info,self.factory_product.monitor_event_execute)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'AppBase.AliyunBase_android'>: attribute lookup AliyunBase_android on AppBase failed

根据你提供的 Traceback 信息，问题仍然出现在 `AppAction.py` 文件的 `run_test()` 方法中。错误信息指出无法对 `<class 'AppBase.AliyunBase_android'>` 进行 pickling。

这个错误通常是由于无法对某些对象进行序列化造成的。在你的代码中，`<class 'AppBase.AliyunBase_android'>` 仍然是无法被序列化的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查 `AliyunBase_android` 类的定义，确保它是可序列化的。确保该类没有包含无法被序列化的属性或方法。

2. 如果 `AliyunBase_android` 类确实不可序列化，你可以考虑将其转换为可序列化的形式。你可以通过创建一个新的类，将 `AliyunBase_android` 的属性和方法复制到新类中，并确保新类是可序列化的。

3. 如果以上方法仍然无法解决问题，你可以尝试使用 `dill` 模块来替代标准的 `pickle` 模块。`dill` 是一个支持更多对象类型的第三方模块，它可以处理一些 `pickle` 无法处理的对象。你可以使用 `pip install dill` 命令来安装 `dill` 模块，并用 `dill` 替代 `pickle` 进行序列化和反序列化操作。

4. 如果你仍然无法解决问题，那可能是由于 `AliyunBase_android` 类使用了一些无法被序列化的外部资源或模块。在这种情况下，你可能需要重新设计代码，以避免在进程间传递这个类的实例。

希望这些提示对你有帮助。如果你还有其他问题，请随时提问。