Traceback (most recent call last): File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 18, in <module> torch.cuda.set_device(int(opt.gpu)) File "/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 326, in set_device torch._C._cuda_setDevice(device)

这是一个Python的异常追踪（Traceback），它显示了在执行程序时出现的错误。根据给出的信息，看起来出现了一个错误，具体来说是关于CUDA设备的设置问题。

在这段代码中，`torch.cuda.set_device(int(opt.gpu))` 用于设置CUDA设备。然而，根据错误信息显示，调用了 `torch._C._cuda_setDevice(device)` 函数，可能出现了一些问题。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的代码中导入了正确版本的PyTorch和CUDA。
2. 检查你的CUDA驱动程序是否正确安装，并且与PyTorch版本兼容。
3. 检查你的CUDA设备是否可用。你可以使用 `torch.cuda.is_available()` 函数来检查CUDA是否可用。
4. 确保你的代码中 `opt.gpu` 的值是正确的。你可以打印 `opt.gpu` 的值来检查它是否为一个有效的CUDA设备编号。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能需要更详细的错误信息或者代码的上下文来进行进一步的排查。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 327, in <module> main() File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 278, in main list_entropy_trojan, list_entropy_benign = strip(opt, mode) File "/home/boyang/Beatrix/defenses/STRIP/STRIP_our.py", line 198, in strip state_dict = torch.load(opt.ckpt_path) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 789, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1131, in _load result = unpickler.load() File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1101, in persistent_load load_tensor(dtype, nbytes, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1083, in load_tensor wrap_storage=restore_location(storage, location), File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 215, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 187, in _cuda_deserialize return obj.cuda(device) File "/opt/anaconda3/envs/ndg/lib/python3.9/site-packages/torch/_utils.py", line 80, in _cuda untyped_storage = torch.UntypedStorage( RuntimeError: CUDA error: out of memory

这是一个Python的异常追踪（Traceback），它显示了在执行程序时出现的错误。根据给出的信息，看起来出现了一个关于CUDA内存不足的错误，这个错误之前我们已经讨论过了。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查你的CUDA设备是否有足够的内存来加载模型。你可以使用 `torch.cuda.get_device_properties(device_id)` 函数来获取CUDA设备的属性，包括内存大小。
2. 如果你的CUDA设备内存不足，可以尝试减少模型的大小，或者使用更小的批量大小。
3. 你还可以尝试使用 `torch.load(opt.ckpt_path, map_location='cpu')` 来将模型加载到CPU上，而不是CUDA设备上。这可能会减少对CUDA内存的需求。
4. 如果你的模型很大，并且无法适应你的CUDA设备内存，那么你可能需要考虑使用更大的显卡或者分布式训练等策略。

另外，请确保你已经按照之前给出的建议设置了环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1`，以便获取更准确的错误信息。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能需要更详细的错误信息或者代码的上下文来进行进一步的排查。

Traceback (most recent call last): File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 749, in <module> main() File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 740, in main game = Game() File "/home/zhangyifu/./Desktop/py1/feiji2.py", line 472, in __init__ self.game_map = Map("/home/zhangyifu/Desktop/py1/feiji/beijing.png" % TypeError: not all arguments converted during string formatting

这个错误是由于字符串格式化的问题导致的。在代码的第472行，你使用了字符串格式化操作符 `%`，但是你没有提供相应的参数来替换格式字符串中的占位符。因此，Python 报错提示 "TypeError: not all arguments converted during string formatting"。

要解决这个问题，你需要检查第472行的代码，并确保你提供了正确的参数来替换占位符。请确保你提供了一个正确的文件路径作为参数来替换 `%s` 占位符，例如：

self.game_map = Map("/home/zhangyifu/Desktop/py1/feiji/beijing.png")

这样应该能够解决这个错误。如果问题仍然存在，请提供更多相关的代码以便我能够帮助你更好地解决问题。