AttributeError: Can't pickle local object 'neuralNetwork.__init__.<locals>.<lambda>'

这个错误通常发生在尝试对无法序列化的对象进行 pickle 操作时，其中包括 lambda 函数。pickle 模块用于在 Python 中序列化和反序列化对象，以便在不同的环境之间传输和存储数据。

在你提供的错误消息中，出现了 'neuralNetwork.__init__.<locals>.<lambda>'，这意味着你的代码中有一个 lambda 函数无法被正确地序列化。

要解决这个问题，你可以考虑以下几个方案：

1. 将 lambda 函数替换为命名函数：将 lambda 函数转换为普通的命名函数，然后在需要使用 lambda 函数的地方使用该函数。命名函数可以被正确地序列化和反序列化。

2. 使用 dill 库：dill 是一个扩展了 pickle 功能的库，可以序列化更多类型的对象，包括 lambda 函数。你可以尝试使用 dill 替代 pickle。

下面是一个例子，演示如何使用 dill 库来序列化和反序列化包含 lambda 函数的对象：

import dill

# 定义包含 lambda 函数的对象
obj = {'func': lambda x: x + 1}

# 使用 dill 序列化对象
serialized_obj = dill.dumps(obj)

# 使用 dill 反序列化对象
deserialized_obj = dill.loads(serialized_obj)

# 调用反序列化后的对象中的 lambda 函数
result = deserialized_obj['func'](5)
print(result)  # 输出: 6

通过使用 dill 库，你应该能够成功地序列化和反序列化包含 lambda 函数的对象。