上述示例中，提示错误:"AttributeError: Can't pickle local object 'Flask.__init__.<locals>.<lambda>'"

这个错误是由于在 Windows 平台下使用 multiprocessing 模块时，不能直接将 Flask 应用对象传递给子进程。

解决这个问题的方法是使用 Flask 提供的 run 方法的参数来实现多进程。Flask 的 run 方法默认是单进程的，但是它可以通过传递参数来启用多进程模式。

下面是一个修改后可以在 Windows 平台下使用的示例代码：

from flask import Flask
from multiprocessing import Process

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(4):   # 启动 4 个进程
        port = 5000 + i
        p = Process(target=app.run, kwargs={'host': '0.0.0.0', 'port': port})
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

在这个示例中，我们将 app.run() 方法的 host 参数设置为 '0.0.0.0'，这样 Flask 应用会监听所有网络接口。并且每个进程使用不同的端口号，避免端口冲突。

这样就可以在 Windows 平台下搭建一个多进程的 Flask 服务器了。