Traceback (most recent call last): File "D:\pycode\DATASET\metalstmtry.py", line 100, in <module> y_pred = clone(trainX) File "D:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\learn2learn\algorithms\maml.py", line 107, in forward return self.module(*args, **kwargs) File "D:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "D:\pycode\DATASET\metalstmtry.py", line 45, in forward h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size(0), self.hidden_size).to(device) TypeError: 'int' object is not callable

这个错误类型是 'int' object is not callable，意思是使用了一个整数对象来调用一个函数。根据报错信息，可以看到错误是发生在代码的第 45 行，这里尝试创建一个张量，但是在创建时出现了错误。

具体来说，错误是因为 `to(device)` 后面的 `device` 变量被错误地赋值为了一个整数对象，导致无法将其转换为 PyTorch 设备对象。要解决这个问题，可以参考上一个回答中的方法，使用以下代码来正确地设置 `device` 变量：

import torch

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

然后，在创建张量时，可以使用以下代码来将其移动到指定的设备上：

h0 = torch.zeros(self.num_layers, x.size(0), self.hidden_size).to(device)

这样就可以避免这个错误了。