id=Index(i);父级 1 = 人口(id);tmpparp=[];tmp_mem=[];标签p=[];t=0;labelo1=[];标签o2=[];而 t<30 tmppar1=[];tmppar2=[];而 size(tmppar,1)<2 如果 rand < delta P = B(id,randperm(end));否则 P = randperm(Global.N);结束是什么意思
时间: 2024-03-11 21:45:44 浏览: 35
这段代码是一个 while 循环,其中包含两个嵌套的 while 循环,用于生成两个父代(`tmppar1` 和 `tmppar2`)。每次循环会判断 `size(tmppar,1)` 是否小于 2,如果是,则根据概率 `delta` 从种群 `B` 中选择一个个体 `P`,否则随机生成一个大小为 `Global.N` 的索引数组 `P`。其中 `B` 代表种群,`delta` 是一个概率值,`randperm` 是一个内置函数,用于生成一个随机排列的数组,`end` 是一个内置函数,用于返回数组的最后一个索引。
相关问题
tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)];
这是一段 MATLAB 代码,用于将矩阵 mem_p 的第 id 行,按照之前排序的顺序,添加到矩阵 tmp_mem 的末尾。其中,id 是一个向量,表示之前排序后的索引值,mem_p 是一个矩阵,表示要添加的数据。根据 MATLAB 的语法,mem_p(id,:) 表示选取 mem_p 矩阵中的第 id 行数据,冒号表示选取该行的所有列。因此,tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)] 就是将 mem_p 矩阵中排名前 N 的行数据添加到 tmp_mem 矩阵的末尾,实现了按照第一列数据降序排列的功能。
tmp_mem=[tmp_mem;off_mem];
这是一个将两个矩阵连接起来的操作,具体来说,`tmp_mem`是一个存储父代和子代个体的类别归属信息矩阵,`off_mem`是新生成的子代个体类别归属信息矩阵。`tmp_mem=[tmp_mem;off_mem]`表示将`off_mem`矩阵连接在`tmp_mem`矩阵的下方,即将新生成的子代个体的类别归属信息加入到原有的父代个体的类别归属信息中。这个操作可以将交叉操作生成的子代个体的类别归属信息加入到父代个体的类别归属信息中,以备后续的选择和进化操作使用。