tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)];

这是一段 MATLAB 代码，用于将矩阵 mem_p 的第 id 行，按照之前排序的顺序，添加到矩阵 tmp_mem 的末尾。其中，id 是一个向量，表示之前排序后的索引值，mem_p 是一个矩阵，表示要添加的数据。根据 MATLAB 的语法，mem_p(id,:) 表示选取 mem_p 矩阵中的第 id 行数据，冒号表示选取该行的所有列。因此，tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)] 就是将 mem_p 矩阵中排名前 N 的行数据添加到 tmp_mem 矩阵的末尾，实现了按照第一列数据降序排列的功能。

相关问题

[C,B]=sort(mem_p(:,1),'descend'); if length(idsp)>=N id=B(1:N); tmpparp=[tmpparp;tmpp(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL(tmpp(id,:),1); else [C,B]=sort(mem_n(:,1),'descend'); id=B(1:N-length(idsp)); tmpparp=[tmpparp;tmpp;tmpn(id,:)]; tmp_mem=[tmp_mem;mem_p;mem_n(id,:)]; matingpopulation=INDIVIDUAL([tmpp;tmpn(id,:)],1); end

这段代码是关于如何在一个遗传算法中选择用于交配的个体的。具体来说，代码的逻辑如下：

首先，对于一个个体组成的集合 `mem_p`，按照集合中每个个体的第一列进行降序排列，将排序后的结果保存在向量 `C` 和 `B` 中。然后，根据指定的个体数量 `N`，判断是否已经有足够的个体被选择为交配对象。如果已经有足够的个体，则直接选取 `B` 中前 `N` 个个体的下标，将它们对应的 `tmpp` 中的行和 `mem_p` 中的行添加到 `tmpparp` 和 `tmp_mem` 中，并将选中的个体构成的集合 `tmpp(id,:)` 作为 `INDIVIDUAL` 类型的对象 `matingpopulation` 的输入。如果还没有足够的个体，则同样按照降序排列的方式，从另一个个体集合 `mem_n` 中选取前 `N-length(idsp)` 个个体的下标，将它们对应的 `tmpn` 中的行和 `mem_n` 中的行添加到 `tmpparp` 和 `tmp_mem` 中，并将选中的个体构成的集合 `[tmpp;tmpn(id,:)]` 作为 `INDIVIDUAL` 类型的对象 `matingpopulation` 的输入。

总之，这段代码的作用是根据适应度函数的结果，选取一定数量的个体作为交配对象，并将它们添加到交配池中。

tmp_mem=[tmp_mem;off_mem];

这是一个将两个矩阵连接起来的操作，具体来说，`tmp_mem`是一个存储父代和子代个体的类别归属信息矩阵，`off_mem`是新生成的子代个体类别归属信息矩阵。`tmp_mem=[tmp_mem;off_mem]`表示将`off_mem`矩阵连接在`tmp_mem`矩阵的下方，即将新生成的子代个体的类别归属信息加入到原有的父代个体的类别归属信息中。这个操作可以将交叉操作生成的子代个体的类别归属信息加入到父代个体的类别归属信息中，以备后续的选择和进化操作使用。