import matplotlib.pyplot as plt cpu_data = [] mem_data = [] with open('/tmp/test.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines[7:]: fields = line.split() cpu_data.append(float(fields[8])) mem_data.append(float(fields[9])) plt.plot(cpu_data, label='%CPU') plt.plot(mem_data, label='%MEM') plt.legend() plt.show()代码含义

这段代码读取一个文件（文件路径为`/tmp/test.txt`），该文件包含一些与 CPU 和内存使用相关的数据，并将这些数据绘制成两个折线图（一个是 CPU 使用率，另一个是内存使用率）。

具体来说，文件的每一行格式大概是这样的：

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND

这里只读取每行的第 9 列和第 10 列，也就是 CPU 使用率和内存使用率。读取完数据之后，使用 Matplotlib 库绘制这些数据。最后，将两个折线图合并在一起，并显示在屏幕上。

`plt.plot(cpu_data, label='%CPU')` 绘制 CPU 使用率的折线图，标签为 `%CPU`。

`plt.plot(mem_data, label='%MEM')` 绘制内存使用率的折线图，标签为 `%MEM`。

`plt.legend()` 在图表中添加图例。

`plt.show()` 显示图表。