编写m文件实现制定内容的仿真

对于仿真的内容而言，具体实现的过程和方法会根据具体的需要而有所不同。下面我以一个简单的例子来说明如何编写一个MATLAB的m文件实现数字信号的调制和解调的基本仿真。

1. 编写数字信号生成函数

在MATLAB中，可以使用sinc函数生成一个正弦波载波，再将其与数字信号相乘实现ASK调制。下面是一个简单的数字信号生成函数的例子：

function [t, s] = generate_signal(f0, fs, bits)
% f0: 载波频率
% fs: 采样频率
% bits: 待调制的数字信号序列

T = length(bits) / fs;
t = 0:1/fs:T-1/fs;

carrier = sin(2 * pi * f0 * t);
s = bits .* carrier;
end

2. 编写ASK调制函数

可以通过将数字信号与载波相乘实现ASK调制，假设数字信号的值为0或1，则当数字信号为0时，ASk调制后的信号为0，当数字信号为1时，ASK调制后的信号为载波信号。下面是一个简单的ASK调制函数的例子：

function [t, s_mod] = ASK_modulation(f0, fs, bits)
% f0: 载波频率
% fs: 采样频率
% bits: 待调制的数字信号序列

[t, s] = generate_signal(f0, fs, bits);

s_mod = s .* (bits + 1);
end

3. 编写AWGN信道模型函数

在数字频带通信过程中，信号会受到信道噪声的影响。可以使用AWGN函数生成高斯分布的噪声，再将其与待传输信号相加模拟AWGN信道效应。下面是一个简单的AWGN信道模型函数的例子：

function s_rx = AWGN_channel(s_tx, SNR)
% s_tx: 待传输的信号
% SNR: 信噪比

P_signal = sum(s_tx.^2) / length(s_tx); % 计算信号的平均功率
P_noise = P_signal / 10^(SNR/10); % 计算噪声的平均功率
noise = sqrt(P_noise) * randn(size(s_tx)); % 生成高斯噪声
s_rx = s_tx + noise; % 加入噪声
end

4. 编写ASK解调函数

解调的过程是将接收到的信号与载波信号相乘，再使用低通滤波器滤除高频成分，得到数字信号。下面是一个简单的ASK解调函数的例子：

function bits_rx = ASK_demodulation(f0, fs, s_rx)
% f0: 载波频率
% fs: 采样频率
% s_rx: 接收到的信号

T = length(s_rx) / fs;
t = 0:1/fs:T-1/fs;

carrier = sin(2 * pi * f0 * t);
s_demod = s_rx .* carrier;

[b, a] = butter(5, 2 * f0 / fs);
s_filtered = filter(b, a, s_demod);

bits_rx = s_filtered > 0.5;
end

通过调用上述函数，可以完成数字信号的调制、传输、接收和解调的仿真。例如，可以使用下面的代码生成一个长度为100的随机数字信号，将其进行ASK调制、AWGN信道传输、ASK解调，最后计算误比特率：

f0 = 1000; % 载波频率
fs = 10e3; % 采样频率
bits = randi([0, 1], 1, 100); % 随机数字信号

[t, s_mod] = ASK_modulation(f0, fs, bits);
s_rx = AWGN_channel(s_mod, 20);
bits_rx = ASK_demodulation(f0, fs, s_rx);

BER = sum(bits_rx ~= bits) / length(bits);

以上就是一个简单的数字信号调制和解调的仿真实现，可以根据实际需要进行调整和扩展。