python使用matplotlib饼图带有百分比显示

你可以使用`matplotlib`库中的`pie`函数绘制饼图，并使用`autopct`参数设置百分比显示格式。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示
plt.show()

在`autopct`参数中，`%1.1f%%`表示保留一位小数的百分比显示格式。你可以根据需要进行修改。

相关问题

matplotlib 饼图 百分比

### 使用 Matplotlib 绘制带有百分比标签的饼图

为了实现这一目标，`plt.pie()` 函数提供了 `autopct` 参数来控制如何显示数值占总数的比例。通过设置此参数为 `'%.1f%%'` 可以让图表中的每一部分都显示出所占比例的具体数值并附带百分号表示[^1]。

下面是一段具体的代码实例展示怎样创建一个具有百分比标注的基础饼状图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设的数据集
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 创建饼图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.1f%%', startangle=90)

# 设置轴为等宽以便画出正圆形而非椭圆
plt.axis('equal')

# 展示图表
plt.title('Pie Chart with Percentage Labels')
plt.show()

这段代码会生成一张包含四个扇区的饼形统计图，并且每个扇区内都会标记该类别占比重的信息[^3]。

python使用matplotlib对字典数据画饼图带有百分比显示

你可以先将字典数据转换成列表，然后按照上面的方法使用`matplotlib`库绘制饼图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 字典数据
data = {"A": 15, "B": 30, "C": 45, "D": 10}

# 转换成列表
labels = list(data.keys())
sizes = list(data.values())

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示
plt.show()

在这个例子中，我们使用`list`函数将字典的键和值转换成了列表。然后按照上面的方法绘制饼图，并使用`autopct`参数设置百分比显示格式。