python使用matplotlib饼图带有百分比显示

你可以使用`matplotlib`库中的`pie`函数绘制饼图，并使用`autopct`参数设置百分比显示格式。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示
plt.show()

在`autopct`参数中，`%1.1f%%`表示保留一位小数的百分比显示格式。你可以根据需要进行修改。

相关问题

matplotlib饼图怎么直接显示值

在Matplotlib中创建饼图时，可以直接在每个扇形上显示数值，这通常通过`autopct`属性来实现。`autopct`是一个格式字符串，它会自动计算并显示每个扇形的百分比或实际值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
fruits = ['Apples', 'Bananas', 'Cherries', 'Dates']
sizes = [50, 20, 15, 15]  # 每种水果的数量

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=fruits, autopct='%1.1f%%', shadow=True)  # '%1.1f%%' 显示小数点后一位的百分比
plt.title('Fruit Pie Chart with Values')

# 如果你想显示具体的数值而不是百分比，可以这样设置：
ax2 = fig1.add_subplot(122, aspect='equal')  # 创建第二个子图
ax2.pie(sizes, labels=fruits, autopct=lambda p : '{:.1f}'.format(p * sum(sizes)), textprops={'size': 14})
plt.title('Fruit Pie Chart with Values (Numbers)')

plt.show()

在这个例子中，第一个图表显示的是百分比，第二个图表显示的是数字形式的具体值。

matplotlib饼图参数

matplotlib绘制饼图时，常用的参数包括：

- labels：一个字符串列表，用于指定每个扇形的标签。
- sizes：一个float列表，用于指定每个扇形的大小，相对于整个饼图的总大小。
- colors：一个颜色列表，用于指定每个扇形的颜色。
- explode：一个float列表，用于指定每个扇形与饼图中心的距离，以突出显示。
- autopct：一个字符串或函数，用于指定如何在扇形内部显示每个扇形的百分比或数值。
- startangle：一个float，用于指定饼图的起始角度，以度数表示。
- shadow：一个bool值，用于指定是否绘制阴影效果。
- radius：一个float，用于指定饼图的半径大小。
- counterclock：一个bool值，用于指定饼图的绘制方向是否为逆时针方向。

这些参数可以通过调用plt.pie()函数时传入，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, explode=explode,
        autopct='%1.1f%%', startangle=90, shadow=True)
plt.axis('equal')
plt.show()