matplotlib饼图标注数据

在matplotlib库中创建饼图并添加数据标签通常涉及到`pie`函数和`text`函数的结合使用。下面是一个基本的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一些数据
labels = ['Label A', 'Label B', 'Label C', 'Label D']
sizes = [30, 45, 15, 10]  # 数据对应的百分比

fig, ax = plt.subplots()

# 创建饼图
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, radius=1)  # autopct用于显示每个扇区的百分比

# 添加数据标签
for i, wedge in enumerate(ax.patches):
    center, width, height = wedge.get_width(), wedge.get_height(), wedge.get_theta1() - wedge.get_theta0()
    x, y = center + width / 2, height / 2  # 获取中心点坐标
    ax.text(x, y, sizes[i], ha='center', va='center', rotation=wedge.theta1 * 180 / pi)  # 根据角度旋转文本

plt.show()

在这个例子中，`autopct='%1.1f%%'`会让每个扇形旁边显示百分比，`startangle=90`设置从顶部开始计数，`rotation`根据扇形的角度调整文本的位置。