Matplotlib绘图如何将双饼图内的饼图比例标注上去
时间: 2023-11-28 15:49:18 浏览: 28
可以使用Matplotlib的annotate函数来在双饼图内标注饼图比例。具体步骤如下:
1. 绘制双饼图,分别是外圆和内圆。
2. 获取内圆饼图每个部分的比例和标签。
3. 遍历每个内圆饼图部分,计算出其在外圆饼图中对应的位置,并使用annotate函数添加标注。
以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
outer_labels = ['A', 'B', 'C']
outer_sizes = [30, 40, 30]
inner_labels = ['X', 'Y', 'Z']
inner_sizes = [20, 30, 50]
# 绘制双饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')
outer_colors = ['red', 'green', 'blue']
inner_colors = ['orange', 'yellow', 'pink']
wedges, outer_texts = ax.pie(outer_sizes, labels=outer_labels, colors=outer_colors, wedgeprops=dict(width=0.4, edgecolor='w'))
inner_wedges, inner_texts = ax.pie(inner_sizes, colors=inner_colors, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))
# 添加标注
for i, text in enumerate(inner_texts):
angle = (inner_wedges[i].theta2 - inner_wedges[i].theta1) / 2 + inner_wedges[i].theta1
x = inner_wedges[i].center[0] + 0.2 * inner_wedges[i].r * plt.cos(angle * 3.14 / 180)
y = inner_wedges[i].center[1] + 0.2 * inner_wedges[i].r * plt.sin(angle * 3.14 / 180)
ax.annotate(str(inner_sizes[i]) + '%', xy=(x, y), ha='center', va='center')
plt.show()
```
运行代码后会得到一个双饼图,其中内圆饼图的每个部分都会显示在外圆饼图中对应的位置,并标注其在内圆饼图中的比例。