Matplotlib绘图如何将双饼图内的饼图比例标注上去

时间: 2023-11-28 15:49:18 浏览: 28
可以使用Matplotlib的annotate函数来在双饼图内标注饼图比例。具体步骤如下: 1. 绘制双饼图,分别是外圆和内圆。 2. 获取内圆饼图每个部分的比例和标签。 3. 遍历每个内圆饼图部分,计算出其在外圆饼图中对应的位置,并使用annotate函数添加标注。 以下是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 outer_labels = ['A', 'B', 'C'] outer_sizes = [30, 40, 30] inner_labels = ['X', 'Y', 'Z'] inner_sizes = [20, 30, 50] # 绘制双饼图 fig, ax = plt.subplots() ax.axis('equal') outer_colors = ['red', 'green', 'blue'] inner_colors = ['orange', 'yellow', 'pink'] wedges, outer_texts = ax.pie(outer_sizes, labels=outer_labels, colors=outer_colors, wedgeprops=dict(width=0.4, edgecolor='w')) inner_wedges, inner_texts = ax.pie(inner_sizes, colors=inner_colors, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w')) # 添加标注 for i, text in enumerate(inner_texts): angle = (inner_wedges[i].theta2 - inner_wedges[i].theta1) / 2 + inner_wedges[i].theta1 x = inner_wedges[i].center[0] + 0.2 * inner_wedges[i].r * plt.cos(angle * 3.14 / 180) y = inner_wedges[i].center[1] + 0.2 * inner_wedges[i].r * plt.sin(angle * 3.14 / 180) ax.annotate(str(inner_sizes[i]) + '%', xy=(x, y), ha='center', va='center') plt.show() ``` 运行代码后会得到一个双饼图,其中内圆饼图的每个部分都会显示在外圆饼图中对应的位置,并标注其在内圆饼图中的比例。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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