Python将不同住房风格(HouseStyle)的数量绘制成条形图，注意标注图标题；同时将不同住房风格(HouseStyle)的数量绘制成饼图，显示不同住房风格的数量占比，注意标注占比及图标题。

好的，这是一个很好的数据可视化问题。我们可以使用Python中的matplotlib和pandas库来完成这个任务。这里有一些代码片段可以帮助你完成这个任务：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计住房风格数量
house_count = df['HouseStyle'].value_counts()

# 绘制条形图
house_count.plot(kind='bar', title='HouseStyle Counts')

# 绘制饼图
house_count.plot(kind='pie', title='HouseStyle Proportions', autopct='%1.1f%%')

plt.show()

在这个代码片段中，我们首先加载了数据集，然后使用pandas库计算了不同住房风格的数量。然后，我们使用matplotlib库绘制了一个条形图和一个饼图。注意，我们使用了`kind`参数来指定绘图类型，`title`参数来设置图标题，`autopct`参数来设置饼图中每个部分的占比显示格式。

当你运行这段代码时，它将绘制出一个条形图和一个饼图，用于展示不同住房风格的数量和占比。