给我推荐20个比较流行的部署深度学习模型的工具
时间: 2023-02-09 12:38:15 浏览: 192
1. TensorFlow Serving
2. Apache MXNet Model Server
3. NVIDIA TensorRT
4. PyTorch Serving
5. ONNX Runtime
6. Flutter
7. TensorFlow.js
8. Deep Learning Platform
9. Seldon
10. Neuromation
11. TensorFlow Lite
12. Polyaxon
13. Kubeflow
14. Fiddler
15. OpenVINO
16. H2O.ai
17. PredictionIO
18. MLflow
19. BigDL
20. Clipper
相关问题
比较流行的部署深度学习模型的方法有哪些?
比较流行的部署深度学习模型的方法有:
1. 将模型打包成 RESTful API 接口,可以使用 Flask、Django 等 web 框架来实现。
2. 将模型打包成命令行工具或者本地库,可以使用 Python 的 setuptools 库来实现。
3. 将模型打包成 Docker 镜像,可以使用 Docker 来实现。
4. 将模型部署在云平台上,可以使用 Google Cloud Platform、Amazon Web Services 等云平台来实现。
5. 将模型部署在移动设备上,可以使用 TensorFlow Lite、Core ML 等工具来实现。
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