psychtoolbox怎么调整迈克尔逊对比度

Psychtoolbox是一个MATLAB的工具箱，用于实现神经科学和心理物理学实验。使用Psychtoolbox中的函数可以调整显示器的亮度和对比度。迈克尔逊对比度是一种衡量两个区域之间亮度差异的方法，可以使用Psychtoolbox中的函数来调整。

首先，你需要确定如何测量迈克尔逊对比度。通常，它是通过测量两个区域的平均亮度之差除以它们的平均亮度之和来计算的。在Psychtoolbox中，你可以使用Screen('GetImage')函数获取屏幕上显示的图像，然后使用MATLAB的图像处理工具箱来计算迈克尔逊对比度。

接下来，你可以使用Psychtoolbox中的Screen('LoadNormalizedGammaTable')函数来调整显示器的亮度和对比度。此函数需要一个大小为256x3的矩阵，其中每行代表一个灰度级，每列分别代表红、绿和蓝颜色通道的增益。你可以使用MATLAB的函数来计算新的增益值，以达到所需的迈克尔逊对比度。

以下是一个示例代码：

% 设置显示器参数
screenNumber = max(Screen('Screens'));
gammaTable = linspace(0, 1, 256)' * ones(1, 3);
Screen('LoadNormalizedGammaTable', screenNumber, gammaTable);

% 获取屏幕图像
win = Screen('OpenWindow', screenNumber);
img = Screen('GetImage', win);

% 计算迈克尔逊对比度
grayImg = rgb2gray(img);
meanLum = mean(grayImg(:));
contrast = (max(grayImg(:)) - min(grayImg(:))) / (max(grayImg(:)) + min(grayImg(:)));

% 调整显示器亮度和对比度
newGamma = computeGamma(meanLum, contrast); % 计算新的增益值
Screen('LoadNormalizedGammaTable', screenNumber, newGamma);

% 关闭屏幕
Screen('CloseAll');

function gamma = computeGamma(meanLum, contrast)
% 计算新的增益值
grayLevels = linspace(0, 1, 256)';
lumLevels = grayLevels * meanLum;
lumDiff = (lumLevels - meanLum) * contrast / 2;
newLumLevels = lumLevels + lumDiff;
newGamma = newLumLevels / meanLum;
gamma = [newGamma newGamma newGamma];
end

这个示例代码演示了如何使用Psychtoolbox来调整显示器的亮度和对比度，以达到所需的迈克尔逊对比度。请注意，这个示例代码仅供参考，并且可能需要根据你的具体应用进行修改。