psychtoolbox怎么生成迈克尔逊对比度不同的gabor光栅

时间: 2023-11-22 12:56:23 浏览: 53
使用Psychtoolbox生成具有不同迈克尔逊对比度的Gabor光栅的步骤如下: 1. 定义Gabor函数的参数,包括空间频率、方向、相位、高斯标准差等。 2. 通过调整Gabor函数的相位来产生不同的空间相位间隔。 3. 通过调整Gabor函数的幅度来产生不同的迈克尔逊对比度。 4. 将所有的Gabor函数叠加在一起,形成一个Gabor光栅。 下面是一段使用Psychtoolbox生成具有不同迈克尔逊对比度的Gabor光栅的示例代码: ``` % 定义Gabor函数的参数 sf = 5; % 空间频率 theta = 0; % 方向 phase = 0; % 相位 sigma = 20; % 高斯标准差 gaborSize = 256; % Gabor函数的大小 % 定义空间相位间隔 numPhases = 6; phases = linspace(0, 2*pi, numPhases+1); phases = phases(1:end-1); % 定义迈克尔逊对比度 contrasts = [0.1 0.3 0.5 0.7 0.9]; % 生成Gabor光栅 gaborGrid = zeros(gaborSize, gaborSize, numPhases, length(contrasts)); for c = 1:length(contrasts) for p = 1:numPhases amplitude = contrasts(c)*sin(phases(p)+phase); gabor = amplitude * exp(-((meshgrid(1:gaborSize)-gaborSize/2).^2 + (meshgrid(1:gaborSize)'-gaborSize/2).^2)/(2*sigma^2)) .* ... exp(1i * 2*pi*sf*(meshgrid(1:gaborSize)*cos(theta) + meshgrid(1:gaborSize)'*sin(theta)) + phase); gaborGrid(:,:,p,c) = real(gabor); end end % 显示Gabor光栅 figure; for c = 1:length(contrasts) for p = 1:numPhases subplot(length(contrasts), numPhases, (c-1)*numPhases+p); imagesc(gaborGrid(:,:,p,c), [-1 1]); colormap gray; axis off; end end ``` 这段代码将生成一个大小为256x256、空间频率为5、方向为0度、高斯标准差为20的Gabor光栅,其中包含6个不同的空间相位间隔和5个不同的迈克尔逊对比度。通过调整变量`sf`、`theta`、`sigma`、`gaborSize`、`numPhases`和`contrasts`,可以生成不同参数的Gabor光栅。

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