psychtoolbox怎么生成迈克尔逊对比度不同的gabor光栅
时间: 2023-11-22 12:56:23 浏览: 53
使用Psychtoolbox生成具有不同迈克尔逊对比度的Gabor光栅的步骤如下:
1. 定义Gabor函数的参数,包括空间频率、方向、相位、高斯标准差等。
2. 通过调整Gabor函数的相位来产生不同的空间相位间隔。
3. 通过调整Gabor函数的幅度来产生不同的迈克尔逊对比度。
4. 将所有的Gabor函数叠加在一起,形成一个Gabor光栅。
下面是一段使用Psychtoolbox生成具有不同迈克尔逊对比度的Gabor光栅的示例代码:
```
% 定义Gabor函数的参数
sf = 5; % 空间频率
theta = 0; % 方向
phase = 0; % 相位
sigma = 20; % 高斯标准差
gaborSize = 256; % Gabor函数的大小
% 定义空间相位间隔
numPhases = 6;
phases = linspace(0, 2*pi, numPhases+1);
phases = phases(1:end-1);
% 定义迈克尔逊对比度
contrasts = [0.1 0.3 0.5 0.7 0.9];
% 生成Gabor光栅
gaborGrid = zeros(gaborSize, gaborSize, numPhases, length(contrasts));
for c = 1:length(contrasts)
for p = 1:numPhases
amplitude = contrasts(c)*sin(phases(p)+phase);
gabor = amplitude * exp(-((meshgrid(1:gaborSize)-gaborSize/2).^2 + (meshgrid(1:gaborSize)'-gaborSize/2).^2)/(2*sigma^2)) .* ...
exp(1i * 2*pi*sf*(meshgrid(1:gaborSize)*cos(theta) + meshgrid(1:gaborSize)'*sin(theta)) + phase);
gaborGrid(:,:,p,c) = real(gabor);
end
end
% 显示Gabor光栅
figure;
for c = 1:length(contrasts)
for p = 1:numPhases
subplot(length(contrasts), numPhases, (c-1)*numPhases+p);
imagesc(gaborGrid(:,:,p,c), [-1 1]);
colormap gray;
axis off;
end
end
```
这段代码将生成一个大小为256x256、空间频率为5、方向为0度、高斯标准差为20的Gabor光栅,其中包含6个不同的空间相位间隔和5个不同的迈克尔逊对比度。通过调整变量`sf`、`theta`、`sigma`、`gaborSize`、`numPhases`和`contrasts`,可以生成不同参数的Gabor光栅。