REDSHIFT 因left join 导致左表 金额字段sum值结果与未left join之前存在差异

REDSHIFT是一个基于Amazon Web Services (AWS)的数据仓库服务，它使用的是SQL-like查询语言。当你在LEFT JOIN操作中处理金额字段(sum字段)时，可能会遇到与无JOIN的情况有所不同的结果，原因有以下几点：

1. **NULL值填充**：LEFT JOIN会返回所有左表（通常是主表）的行，即使右表没有匹配项。如果右表的金额字段对应列是NULL，在LEFT JOIN后的结果集中，左表的金额字段会被填充为NULL，这可能导致求和后的总和变小。

2. **非匹配数据的处理**：当左表的记录在右表中找不到匹配时，JOIN操作默认会保留左表的值。这意味着，如果有不匹配的行，其金额将参与计算，这可能影响SUM值。

3. **聚合函数的行为**：在某些数据库系统中，包括Redshift，SUM函数对NULL值通常不会做任何加法运算，所以如果金额列中有NULL，那么SUM的结果会排除这些NULL值。

为了确认差异，你可以运行两个查询，一个是简单的SELECT SUM(金额字段)从左表，另一个是在JOIN之后再计算SUM。比较这两个结果可以帮助你理解差异的原因。

相关问题

redshift left join之后结果表条目数比主表条目数多

Amazon Redshift执行LEFT JOIN后，结果表中的条目数通常会比主表多，这是LEFT JOIN的特性所导致的。LEFT JOIN返回的是左表（即主表）中的所有记录，即使右表（被JOIN的表）中没有匹配的记录，也会在结果集中包含左表的记录，并填充NULL值。因此，如果右表中的某个记录没有匹配，相应的JOIN列会显示为NULL，但这并不影响主表的行数。

这种差异产生的原因可能是：
1. 主表中的所有记录都与右表中的至少一条记录进行了某种形式的连接。
2. 右表中有大量没有匹配主表记录的额外记录，但主表依然保留了自己的记录并附带了NULL值。
3. JOIN的条件非常宽松，以至于几乎所有的主表记录都找到了匹配，即使不是一对一的关系。

如果你想要确认具体的条目差异，可以对比一下两个表的COUNT(*), 分别是主表COUNT(主表的标识符)和LEFT JOIN后的COUNT(主表的标识符)，然后减去JOIN后NULL值的数量。通过这种方式，可以更准确地了解哪些记录发生了变化。

windows Redshift

Redshift 是一种用于将数据从 Oracle 导入到 Amazon Redshift 的地面到云端数据集成工具。它可以通过 Windows 命令行界面（CLI）进行操作。另外，AlaSQL 是一种支持多平台（包括 Windows）的 Amazon Redshift 工具，它可以用于执行 SQL 查询。要在 Windows 上运行 SQL Tab，可以按照以下步骤进行操作：首先，确保已安装不高于 v10 版本的 node.js；然后，安装一个 JavaScript 包管理器；最后，获取代码并执行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java连接sqoop源码-Oracle-To-Redshift-Data-Loader:地到云数据集成工具](https://download.csdn.net/download/weixin_38591011/19667850)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [sqltabs：适用于Postgresql，MySQL，MS SQL，Amazon Redshift，Google Firebase（Firestore）的Rich SQL...](https://download.csdn.net/download/weixin_42132359/14992479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [官方教程 Redshift 06 Opt参数](https://blog.csdn.net/qq_39947564/article/details/125410259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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