REDSHIFT 因left join 导致左表 金额字段sum值结果与未left join之前存在差异
时间: 2024-07-31 14:01:13 浏览: 101
spectrify:导出Redshift数据并转换为Parquet以与Redshift Spectrum或其他数据仓库一起使用
REDSHIFT是一个基于Amazon Web Services (AWS)的数据仓库服务,它使用的是SQL-like查询语言。当你在LEFT JOIN操作中处理金额字段(sum字段)时,可能会遇到与无JOIN的情况有所不同的结果,原因有以下几点:
1. **NULL值填充**:LEFT JOIN会返回所有左表(通常是主表)的行,即使右表没有匹配项。如果右表的金额字段对应列是NULL,在LEFT JOIN后的结果集中,左表的金额字段会被填充为NULL,这可能导致求和后的总和变小。
2. **非匹配数据的处理**:当左表的记录在右表中找不到匹配时,JOIN操作默认会保留左表的值。这意味着,如果有不匹配的行,其金额将参与计算,这可能影响SUM值。
3. **聚合函数的行为**:在某些数据库系统中,包括Redshift,SUM函数对NULL值通常不会做任何加法运算,所以如果金额列中有NULL,那么SUM的结果会排除这些NULL值。
为了确认差异,你可以运行两个查询,一个是简单的SELECT SUM(金额字段)从左表,另一个是在JOIN之后再计算SUM。比较这两个结果可以帮助你理解差异的原因。
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