怎样使用SQL输出dws表
时间: 2023-07-15 16:10:58 浏览: 51
如果您想使用 SQL 输出 DWS 表,首先需要连接到 DWS 集群。您可以使用以下命令连接到 DWS 集群:
```
psql -h <DWS主机名> -p <端口号> -d <数据库名> -U <用户名>
```
其中,`<DWS主机名>` 是 DWS 集群的主机名,`<端口号>` 是 DWS 集群的端口号(默认为 5432),`<数据库名>` 是要连接的数据库名,`<用户名>` 是连接数据库的用户名。
连接到 DWS 集群后,您可以使用标准的 SQL 语句来查询和输出 DWS 表。例如,您可以使用以下命令来输出表 `mytable` 的所有行:
```
SELECT * FROM mytable;
```
如果您想将查询结果保存到文件中,您可以使用以下命令:
```
COPY (SELECT * FROM mytable) TO '<输出文件路径>' WITH DELIMITER ',' CSV HEADER;
```
其中,`<输出文件路径>` 是要保存查询结果的文件路径。这将把查询结果以 CSV 格式输出到指定的文件中,每行使用逗号分隔字段,并在第一行添加列名。
相关问题
clickhoused dws表创建脚本执行
要在 ClickHouse 中创建 DWS 表,需要执行以下步骤:
1. 在 ClickHouse 中创建一个数据库,例如:
```
CREATE DATABASE my_dws_db;
```
2. 使用以下语法创建 DWS 表:
```
CREATE TABLE my_dws_db.my_dws_table
(
partition_key1 data_type1,
partition_key2 data_type2,
...
partition_keyN data_typeN,
clustering_key1 data_type1,
clustering_key2 data_type2,
...
clustering_keyN data_typeN,
column_name1 data_type1,
column_name2 data_type2,
...
column_nameN data_typeN
)
ENGINE = Distributed('cluster_name', 'remote_database', 'remote_table', rand());
```
其中,`my_dws_db` 是你在第一步中创建的数据库名称,`my_dws_table` 是你要创建的 DWS 表名称,`partition_key` 是用于分区的键,`clustering_key` 是用于聚簇的键,`column_name` 是表中的列名称,`data_type` 是相应列的数据类型。
`Distributed` 引擎用于将数据分布在多个节点上。`cluster_name` 是 ClickHouse 集群的名称,`remote_database` 是远程集群中的数据库名称,`remote_table` 是远程表的名称,`rand()` 是用于随机选择节点进行查询的函数。
例如,如果你要在名为 `my_cluster` 的 ClickHouse 集群中创建一个名为 `orders` 的 DWS 表,可以执行以下命令:
```
CREATE TABLE my_dws_db.orders
(
order_date Date,
customer_id UInt32,
product_id UInt32,
quantity UInt32,
price Decimal(10,2)
)
ENGINE = Distributed('my_cluster', 'my_remote_db', 'my_remote_table', rand());
```
请注意,你需要在远程集群中创建相应的数据库和表,并确保两个集群之间具有连接。
DWS 查看表占用空间大小
在 DWS 中,可以使用以下 SQL 语句查看表占用的空间大小:
```
SELECT
schemaname || '.' || tablename AS TableFullName,
pg_size_pretty(table_size) AS TableSize,
pg_size_pretty(total_size - table_size) AS IndexSize,
pg_size_pretty(total_size) AS TotalSize
FROM (
SELECT
pg_tablespace_size(spcname) AS tablespace_size,
pg_total_relation_size(relid) AS total_size,
pg_indexes_size(relid) AS index_size,
pg_total_relation_size(relid) - pg_indexes_size(relid) AS table_size,
schemaname,
tablename
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
JOIN pg_catalog.pg_tables ON relname = tablename
JOIN pg_catalog.pg_namespace ON relnamespace = pg_namespace.oid
JOIN pg_catalog.pg_tablespace ON spcname = pg_tablespace.spcname
) AS table_sizes
ORDER BY total_size DESC;
```
这条 SQL 语句会返回一个结果集,其中包含每个表的全名、表占用空间大小、索引占用空间大小和总空间大小(以易读的格式显示)。你可以根据需要修改 SQL 语句中的过滤条件和排序方式。